Élève Ingénieure en Informatique, IA et Confiance Numérique

Elle a participé à la conception et au développement d'une application web de gestion du matériel et des interventions techniques.

• A conçu et développé une application web complète en architecture full-stack.
• A mis en place les interfaces utilisateur en React pour la gestion des matériels et interventions.
• A développé les services backend avec Express pour les opérations CRUD.
• A modélisé et géré la base de données MySQL pour la persistance des données.
• A intégré les fonctionnalités d'authentification et d'autorisation.

Elle a participé à une compétition d'ingénierie portant sur la sécurisation d'infrastructures critiques et s'est classée 4e.

• A analysé et sécurisé des infrastructures exposées à l'aide de solutions de gestion des vulnérabilités et de conformité.
• A identifié les vulnérabilités critiques dans les environnements cibles.
• A proposé des mesures de sécurisation et de conformité des infrastructures.

Elle a développé un modèle de classification de sentiments basé sur le traitement du langage naturel et l'ingénierie des caractéristiques.

• A conçu une pipeline de feature engineering pour l'analyse textuelle.
• A développé un modèle de classification ternaire (positif / négatif / neutre).
• A appliqué les techniques de NLP pour le prétraitement des données textuelles.

Elle a participé au CTF national en tant que membre de l'équipe et s'est classée 202e au niveau national.

• A résolu 5 flags sur 6 proposés dans les catégories de cybersécurité.
• A démontré une compréhension solide des techniques d'exploitation et d'analyse de vulnérabilités.
• A collaboré avec l'équipe pour l'approche des défis de sécurité.

Elle a développé un bandeau connecté pour la détection en temps réel de la fatigue sportive avec un dashboard d'alertes automatiques.

• A conçu et développé l'architecture IoT du bandeau connecté sur microcontrôleur ESP32.
• A mis en place la communication MQTT pour la transmission des données en temps réel.
• A créé un dashboard d'alertes automatiques avec un outil de programmation visuelle IoT.
• A simulé l'ensemble du système sur une plateforme d'émulation.

Elle a développé un modèle de prédiction d'âge basé sur l'analyse d'images faciales en utilisant les réseaux de neurones convolutifs et le transfer learning.

• A conçu une architecture CNN pour la classification d'images faciales.
• A appliqué le transfer learning pour optimiser les performances du modèle.
• A segmenté les prédictions en tranches d'âge pour la classification.
• A entraîné et évalué le modèle sur des données d'images faciales.

Elle a développé une application mobile pour la gestion d'une agence de location de voitures avec authentification et interface moderne.

• A développé une application mobile complète pour la gestion des locations.
• A intégré un système d'authentification sécurisé des utilisateurs.
• A conçu et géré une base de données MySQL pour les données de l'agence et des clients.
• A créé une interface utilisateur moderne suivant les standards de design.