Ingénieure stagiaire — Systèmes Embarqués & IA
Intégration de l'équipe de Continental Automotive pour concevoir des solutions de détection d'anomalies sur les communications embarquées.
- Conception d'un pipeline de détection d'anomalies sur les communications embarquées SPI (ISO 7816-4) et CAN (ISO 15765-2) d'un système d'accès véhicule sans clé (Digital Key, CCC) combinant NFC, BLE et UWB.
- Réalisation du parsing bas niveau des trames (APDU/BER-TLV, CAN-TP) depuis des logs de banc de test et traces CANoe (.asc, DBC).
- Extraction automatique des règles métier depuis les fichiers de test SWATT et les exigences IBM DOORS.
- Implémentation d'un moteur de détection tracé vers ces exigences.
- Développement d'un agent IA de diagnostic automatique (RAG + LLM) générant des analyses en langage naturel.
- Intégration de l'agent IA à Jenkins CI/CD pour exploiter directement les résultats du pipeline sur les logs de banc de test.
- Contribution au code source embarqué (C) de la brique KML, en charge de la communication CAN entre la couche applicative (upper layer) et l'ECU, dans le cadre du projet COMSA (accès véhicule sans clé).
- Présentation de la solution aux équipes internationales (France, Allemagne, Singapour, Roumanie) pour une adoption effective dans leur workflow.
- Suivi d'une formation AUTOSAR interne portant sur l'architecture en couches (RTE, BSW, MCAL) pour l'intégration logicielle ECU automobile.
Environnement technique