Doctoral Researcher in Transportation Network Optimization
Recherche doctorale collaborative franco-tunisienne au sein du laboratoire LIMOS sur l'optimisation d'opérations de grues autonomes (RTG) dans les réseaux de terminaux portuaires, un problème NP-difficile de planification multi-ressources.
- Formulation de modèles MILP pour résoudre des problèmes d'ordonnancement NP-difficiles sur des réseaux logistiques multimodaux (terminaux portuaires).
- Conception et implémentation d'un algorithme Variable Neighbourhood Search (VNS) pour l'optimisation des flux réseau à grande échelle sous perturbations opérationnelles.
- Modélisation de l'allocation de ressources sur graphes avec contraintes temporelles dépendantes sur les réseaux de transport.
- Expériences computationnelles avec CPLEX et analyse de la robustesse des solutions face à l'incertitude opérationnelle.
- Développement d'une suite d'outils en Python (NetworkX, Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy) pour l'analyse de données et la visualisation de réseaux complexes.
- Publication de deux articles dans des revues internationales à comité de lecture (International Journal of Modeling and Optimization) et présentation de résultats en conférences internationales (CODit 2023 à Rome, OLA 2025).
- Soumission d'un manuscrit complet à RAIRO – Operations Research comparant les performances des méthodes exactes et métaheuristiques sur le problème d'ordonnancement de grues.
Environnement technique