Ingénieure en Infotronique et Data Science

Réalisation du mémoire de master au sein de l'ISTIC afin d'appliquer l'intelligence artificielle et le deep learning pour la sélection sécurisée de relais dans les réseaux coopératifs.

• Application de modèles d'intelligence artificielle et de deep learning (SVM, DNN, CNN, GAT).
• Optimisation de la sécurité de la couche physique (Physical Layer Security).
• Comparaison des performances des différents modèles testés.

Intégration de l'entreprise CubeIT en tant que développeuse web pour concevoir des interfaces et des services sécurisés.

• Développement d'applications web Angular.
• Conception de tableaux de bord interactifs.
• Développement d'API REST sécurisées avec JWT.
• Réalisation de la visualisation de données.

Stage de fin d'études chez CubeIT sur le développement d'un système avancé d'aide à la conduite basé sur l'intelligence artificielle.

• Collecte et annotation manuelle des jeux de données.
• Mise en place de la détection de la présence et la surveillance de l'état du conducteur pour prévenir l'inattention et la fatigue au volant.
• Surveillance de l'intérieur du véhicule pour détecter les objets potentiellement dangereux.
• Reconnaissance des véhicules, piétons et panneaux de signalisation.
• Calcul des distances par rapport aux caméras.
• Génération d'alertes sonores en cas d'anomalie.
• Envoi des rapports au cloud via MQTT et HTTP.

Stage d'été au sein de l'entreprise IEDDC.

• Développement d'un site de commerce en ligne de produits végétariens.

Stage d'été au sein de l'entreprise BeLive.

• Développement d'une application d'envoi d'e-mails.