Ingénieure Data Science & Intelligence Artificielle

Mission chez Nareva Holding pour concevoir une plateforme de maintenance prédictive basée sur l'Intelligence Artificielle afin d'optimiser les performances des parcs éoliens.

• Conçu une plateforme de maintenance prédictive basée sur l'Intelligence Artificielle afin d'optimiser les performances des parcs éoliens.
• Exploité et pré-traité les données SCADA pour garantir leur qualité et améliorer la fiabilité des analyses.
• Développé des modèles de Machine Learning et Deep Learning (K-Means, DBSCAN, Isolation Forest, Auto-Encodeurs) pour détecter les anomalies et anticiper les défaillances.
• Développé une interface web sous Flask permettant le suivi en temps réel des indicateurs de performance et de maintenance.
• Validé les modèles sur des données réelles en améliorant la détection précoce des anomalies et la prise de décision en maintenance prédictive.

Stage PFA au sein de la Compagnie Chérifienne de Chocolaterie - Aiguebelle pour concevoir et développer une application mobile multi plateforme répondant aux besoins métiers.

• Conçu et développé une application mobile multi plateforme répondant aux besoins métiers des utilisateurs.
• Développé des fonctionnalités performantes sous Xamarin, C# et .NET en appliquant les bonnes pratiques de développement.
• Optimisé l'expérience utilisateur grâce à une interface fluide et ergonomique.
• Participé aux phases de tests, de correction et d'amélioration continue afin de garantir la qualité de la solution.

Stage PFA chez Tipiako pour concevoir et développer une application web de gestion des stocks et du personnel.

• Développé une application web de gestion des stocks et du personnel avec Python et Bootstrap.
• Conçu une base de données assurant la fiabilité et la disponibilité des informations.
• Automatisé les processus de gestion afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Réalisé les tests et optimisé les performances de l'application avant sa mise en production.