Ingénieure en informatique spécialisée en Business Intelligence et Data Engineering

Conception et développement d'une application web éducative 3D avec un personnage non-joueur (PNJ) intelligent piloté par un système Agentic RAG.

• Développement d'une application web full-stack (React/Django) intégrant un environnement de jeu 3D.
• Implémentation d'un PNJ intelligent piloté par un système Agentic RAG capable d'interagir en temps réel avec les utilisateurs.
• Intégration d'un LLM (Gemini 2.5 Flash) dans l'environnement 3D pour permettre des interactions conversationnelles natives.
• Mise en place d'un pipeline RAG avancé incluant ingestion visuelle, description de scène, analyse VLM et retrieval contextuel dynamique.
• Développement d'un agent RAG autonome capable de sélectionner, filtrer et hiérarchiser le contexte scénaristique en fonction du gameplay.
• Infrastructure distribuée et conteneurisée (FastAPI, Django, MinIO, Milvus, Redis, PostgreSQL) assurant l'ingestion, le stockage, l'orchestration et la gestion de la mémoire du PNJ.
• Orchestration de l'ensemble du système avec une architecture modulaire garantissant scalabilité et maintenabilité.
• Technologies : React, Django, Python, FastAPI, LLM, Gemini 2.5 Flash, RAG, Agentic RAG, VLM, Docker, MinIO, Milvus, Redis, PostgreSQL.

Intégration et conception d'un pipeline data entièrement automatisé sur AWS, combinant extraction temps réel, transformation, visualisation et intelligence artificielle générative.

• Développement de l'extraction en temps réel de données brutes depuis une API vers un bucket S3 raw.
• Implémentation de la transformation des données en CSV et leur stockage dans un bucket S3 dédié aux données traitées.
• Automatisation du chargement des données transformées dans une base de données MySQL déployée en environnement Dockerisé sur EC2.
• Conception d'une interface de visualisation dynamique des données utilisant Dash.
• Développement d'un chatbot intelligent basé sur FastAPI et LLaMA3-70B, capable d'interroger la base de données MySQL et de répondre aux requêtes utilisateurs en langage naturel.
• Orchestration de l'ensemble du pipeline avec Apache Airflow, automatisant le flux complet de l'extraction à la visualisation.
• Infrastructure entièrement conteneurisée avec Docker et Docker Compose, garantissant modularité, scalabilité et facilité de maintenance.
• Technologies : AWS (S3, EC2), Python, FastAPI, Django, MySQL, Docker, Docker Compose, Apache Airflow, Dash, LLaMA3-70B, LLM, SQL, Bash.

Responsable projet client pour un grand acteur automobile, en charge de la communication, du support utilisateur et de l'optimisation des processus.

• Communication fluide et efficace avec le client et l'ensemble des partenaires du projet.
• Supervision et management du support technique pour garantir une assistance optimale aux utilisateurs de l'application.
• Maîtrise de l'outil Zendesk pour le suivi et la résolution des demandes et problèmes clients.
• Optimisation du processus de traitement des tickets, réduisant les délais de résolution.
• Respect des accords de niveau de service (SLA) pour garantir des standards de qualité élevés.
• Technologies : Zendesk, Excel, Jira, Agile.

Formation approfondie en outils décisionnels avancés.

• Expertise en Looker pour la modélisation et la visualisation de données.
• Maîtrise de Qlik Sense pour l'analyse visuelle et la création de tableaux de bord interactifs.
• Technologies : Looker, Qlik Sense, Power BI.

Direction d'une équipe d'analyse de données et de gestion opérationnelle pour la division Customer Service d'OPPO, exploitant un système de gestion de bases de données pour transformer les données brutes en insights stratégiques.

• Exploitation du système WCSM pour extraire et analyser les données, les traduisant en données statistiques et rapports d'entreprise.
• Pilotage de l'analyse et de la prévision des stocks pour optimiser les niveaux d'inventaire.
• Assurance du reporting mensuel aux managers avec des indicateurs clés de performance.
• Optimisation des activités et des processus du service Customer Service à travers le suivi, l'évaluation et le calcul des KPI.
• Encadrement de l'équipe dans la prise de décision stratégique pour améliorer la stratégie commerciale et opérationnelle.
• Coordination avec les équipes transversales pour assurer l'alignement des objectifs.
• Technologies : WCSM, SQL, Excel, Power BI.

Spécialiste support technique pour OPPO, responsable de la collecte d'informations, du traitement des problèmes clients et du suivi de la qualité de service.

• Collecte des informations nécessaires auprès des clients et des systèmes pour diagnostiquer les problèmes.
• Escalade des problèmes complexes aux équipes de développement avec documentation appropriée.
• Suivi et traitement complet des incidents jusqu'à résolution.
• Réponse rapide aux problèmes de feedback du marché, garantissant une correction en temps opportun.
• Support des clients via la plateforme OPPO Care en assurant la satisfaction et le monitoring du NPS (Net Promoter Score) et FCR (First Contact Resolution).
• Coordination avec les équipes internes pour assurer une escalade fluide et une résolution efficace.
• Technologies : OPPO Care, Excel, Jira.