Senior AI Engineer | Generative AI & LLM | Data Science

Intégration chez Ingérop afin de concevoir et mettre en production des solutions d'intelligence artificielle générative destinées aux ingénieurs et experts métiers.

• Conception du pipeline RAG de bout en bout comprenant l'OCR, l'extraction, le nettoyage, le chunking, les métadonnées, les embeddings et la recherche hybride Vector Search et BM25.
• Intégration des modèles Gemini via Vertex AI pour permettre l'interrogation de plusieurs milliers de documents techniques et normatifs.
• Exposition des services via FastAPI avec des tests automatisés, la conteneurisation Docker et la mise en place de pipelines CI/CD.
• Définition de critères d'évaluation et développement de prompts pour l'analyse automatique de la qualité des échanges téléphoniques et écrits.
• Mise en place de pipelines d'analyse et d'indicateurs de Quality Monitoring pour mesurer le respect des procédures et la satisfaction client.

Collaboration avec le Groupe Menard pour développer une solution de maintenance prédictive et de détection d'anomalies sur des engins de chantier.

• Exploitation de séries temporelles multi-capteurs incluant la vitesse de rotation, le couple, la pression de pompe et les données d'accéléromètres.
• Application de modèles de Machine Learning pour prévenir les risques de panne sur les équipements industriels.

Contribution au Cetim à l'analyse de procédés de fabrication en fonderie afin d'identifier les paramètres opérationnels clés.

• Modélisation des données de fabrication par Machine Learning pour évaluer leur impact sur la qualité des pièces produites.
• Conduite d'une analyse d'importance de variables à l'aide de la méthode Permutation Feature Importance.

Participation chez TotalEnergies à la conception et à la mise en œuvre d'une solution sur site d'observabilité IA et de maintenance prédictive.

• Centralisation des logs du parc de serveurs Linux et Windows pour anticiper les défaillances.
• Mise en place de mécanismes de détection d'anomalies sur l'infrastructure informatique.

Pilotage chez Vallourec du développement d'une application d'aide à la décision industrielle pour la détection de défauts d'assemblage sur tubes.

• Conception du pipeline complet de traitement des données industrielles et gestion du traitement du déséquilibre de classes.
• Entraînement des modèles prédictifs et assurance de leur mise à disposition via une API REST.

Élaboration chez Maillance de modèles de Machine Learning et Deep Learning pour le secteur pétrolier.

• Travail sur l'estimation d'intervalles de prédiction et la quantification d'incertitudes.
• Réalisation de l'optimisation d'hyper paramètres sur des données géophysiques complexes.

Réalisation de travaux d'évaluation comparative et d'optimisation des performances au sein de la Société Générale.

• Menée de benchmarks sur l'entraînement de réseaux de neurones de type CNN.
• Exploitation d'architectures de calcul distribué multi-GPU sur des cartes NVIDIA Tesla P100 et V100.

Développement et validation de fonctionnalités logicielles critiques pour les systèmes de contrôle du trafic aérien chez Thales.

• Travail sur la distribution des plans de vol et le traitement des données radar.
• Réalisation des tests unitaires et de la validation sur machines virtuelles Unix.

Travaux de recherche et développement appliqués aux processus gaussiens et à l'optimisation.

Activités de recherche conduites sur la programmation non linéaire en nombre entier (MINLP) et l'optimisation.

Enseignement des mathématiques en dispensant des cours théoriques et pratiques.