Ingénieure en Électronique Industrielle et Systèmes Embarqués

Conception et déploiement d'une solution d'automatisation, de supervision et de fiabilité pour le système ePARTBOARD au sein du site industriel d'Hutchinson à Sousse.

• Conception et développement d'une solution centralisée de gestion des données machines en utilisant Node.js et SQL Server.
• Implémentation d'un mécanisme de provisionnement et de configuration automatique de Raspberry Pi basé sur l'identification de l'adresse MAC avec Python et systemd.
• Développement d'une application web de supervision industrielle en temps réel à l'aide de React, Express.js et Socket.IO.
• Conception et intégration d'un système de gestion des tickets avec communication en temps réel et suivi des interventions.
• Mise en place d'un mécanisme de mise en mémoire tampon local avec SQLite pour garantir la collecte fiable des données de production en cas de coupure réseau.
• Déploiement de l'application en environnement industriel à l'aide de Microsoft IIS et iisnode.

Stage d'été au sein de YUCCAINFO, portant sur le développement de logiciels sur mesure pour des systèmes informatiques et IoT.

• Développement d'un système IoT complet basé sur les microcontrôleurs ESP32 et ESP01.
• Intégration des protocoles de communication sans fil ESP-NOW, BLE et MQTT pour assurer l'échange de données.
• Conception des schémas matériels (hardware schematics) à l'aide d'Altium.
• Implémentation du firmware des cartes électroniques sous l'environnement Arduino IDE.
• Configuration d'un Raspberry Pi avec VNC pour permettre la visualisation des données en temps réel.

Stage d'été chez MSPE, entreprise spécialisée dans l'ingénierie de production de systèmes mécatroniques et l'assemblage de câbles surmoulés pour l'automobile.

• Suivi et surveillance du processus de fabrication de câblages automobiles.
• Analyse des flux de production pour optimiser l'efficacité de la chaîne d'assemblage.
• Collaboration avec les équipes techniques pour garantir la conformité des composants automobiles produits.

Participation au développement d'un tableau de bord de diagnostic UDS (Unified Diagnostic Services) pour les calculateurs de sécurité (ECU).

• Conception du tableau de bord de diagnostic en utilisant la suite d'outils automobiles de Vector.
• Programmation de scripts de communication en langage CAPL (Communication Access Programming Language) sous CANoe.
• Définition et configuration de la description de diagnostic via CANdela.
• Manipulation et intégration des bases de données CAN à l'aide de CANdb++.

Conception et mise en œuvre d'un système d'irrigation automatique basé sur un microcontrôleur STM32.

• Développement du code embarqué en C/C++ pour la lecture des capteurs et la logique de synchronisation.
• Surveillance en temps réel des niveaux d'humidité du sol à l'aide de capteurs analogiques.
• Pilotage de l'activation d'une pompe à eau pour optimiser la consommation de ressources hydriques.
• Implémentation de scripts d'interface ou de traitement de données en Python.

Conception et développement d'un système de reconnaissance faciale en temps réel pour le contrôle d'accès et la surveillance.

• Développement d'un tableau de bord web interactif avec Streamlit pour la surveillance en direct, l'historique des accès et les statistiques.
• Conception d'une base de données sécurisée sous SQLite pour la gestion des utilisateurs et des journaux d'accès.
• Mise en œuvre d'un système d'alerte automatique par e-mail lors de la détection de visages inconnus.
• Entraînement et intégration de modèles de reconnaissance faciale en utilisant Python, OpenCV et TensorFlow.