Data Analyst

Intégration à l'équipe data de Decathlon Morocco pour moderniser le suivi des performances commerciales et l'automatisation des rapports.

• Conception et maintenance de 5 tableaux de bord dynamiques pour le suivi des KPIs, fournissant à la direction des insights en temps réel soutenant les décisions stratégiques.
• Automatisation des workflows de collecte et d'analyse de données, réduisant le temps de reporting de 2 semaines à 1 heure et diminuant les erreurs manuelles de plus de 90%.
• Construction de frameworks de reporting et de visualisation traduisant les datasets commerciaux de 25 magasins en insights actionnables, adoptés par 10 départements.
• Assurance de la qualité des données via l'audit de 3 datasets hebdomadairement, réduisant les erreurs et améliorant la précision des rapports.
• Développement d'un tableau de bord commercial centralisant l'analyse des données e-commerce et en magasin, alimenté par des mises à jour entièrement automatisées, éliminant les rapports manuels.

Travaux de recherche avancée sur le Federated Learning et les stratégies de sélection de clients dans un environnement d'apprentissage décentralisé.

• Conception et implémentation de modèles d'optimisation pour la sélection de clients dans des contextes de données hétérogènes et non-IID.
• Exploration de techniques d'optimisation avancées, notamment les métaheuristiques, pour améliorer la précision, l'efficacité et l'équité des modèles.
• Analyse des résultats expérimentaux et évaluation des performances des modèles développés.
• Contribution à 5 publications de conférences et rapports de recherche.

Intégration à l'équipe data governance de la SAAQ pour mettre en place une architecture de données d'entreprise robuste et sécurisée couvrant 4 unités métier.

• Conception et maintenance de 4 modèles de données SAP via PowerDesigner, supportant l'architecture données d'entreprise de 4 unités métier.
• Implémentation de pratiques de gouvernance des données pour 3 datasets sensibles, assurant la conformité avec la Loi 25 du Québec sur la protection des renseignements personnels.
• Pilotage d'initiatives de qualité des données à travers 3 datasets, améliorant la précision et la complétude via le profilage, le nettoyage et la validation.
• Exploitation de SQL pour analyser les datasets, identifier et résoudre les problèmes d'intégrité des données impactant directement la précision des versements aux assurés.