Analyste quantitatif junior

A intégré la Direction Centrale des Risques d'une compagnie d'assurance pour concevoir un outil complet d'aide à la décision permettant de gérer un portefeuille multi-actifs représentant environ 509 M TND.

• A conçu un outil couvrant le diagnostic, la valorisation, l'optimisation et la réallocation progressive du portefeuille d'assurance.
• A développé et comparé 18 allocations selon plusieurs approches d'optimisation : Markowitz moyenne-variance, Minimum Variance, Mean-CVaR, Robust-CVaR et Risk Parity.
• A exploré l'espace des allocations par simulations de Monte-Carlo et identifié 12 solutions Pareto-efficaces.
• A évalué la robustesse des solutions par backtesting, stress testing et analyses de sensibilité.
• A sélectionné une allocation cible conciliant performance et maîtrise du risque, améliorant le rendement de 2 % et réduisant les pertes extrêmes de 13 %.

A rejoint l'équipe financière d'un opérateur de télécommunications majeur pour améliorer la fiabilité et l'exploitation des données CAPEX/OPEX et renforcer le reporting financier.

• A structuré, nettoyé et consolidé les données CAPEX/OPEX issues de QlikView et de bases de données SQL.
• A conçu un tableau de bord Power BI interactif centralisant les principaux indicateurs financiers.
• A facilité le suivi de la performance et le reporting stratégique par l'optimisation de l'exploitation des données.

A intégré une équipe spécialisée dans l'analyse de données et la vision par ordinateur pour automatiser le traitement d'audiogrammes et améliorer la prévision de la demande.

• A automatisé la numérisation d'audiogrammes par vision par ordinateur, réduisant le temps de traitement d'un facteur trois.
• A développé un modèle de prévision de la demande afin d'améliorer la planification et l'allocation des ressources.