Ingénieure informatique en Data Science / Data Analyst

A intégré une plateforme de détection anti-triche pour coordonner les opérations régionales et piloter le suivi en temps réel des données de terrain.

• A coordonné les opérations régionales et assuré le suivi en temps réel des données remontées depuis le terrain.
• A contrôlé la qualité et la cohérence des données avant leur consolidation et exploitation.
• A analysé les alertes et incidents pour identifier les anomalies du système.
• A produit des rapports opérationnels quotidiens et suivi les indicateurs de performance (KPIs).
• A encadré et coordonné les équipes régionales, servant de relais entre la coordination nationale et les coordinateurs provinciaux.
• A résolu les problèmes opérationnels et techniques pour assurer la continuité du service data.

A mené un projet de conception et développement d'une solution d'extraction automatique de données non structurées via une architecture RAG avancée.

• A conçu et développé un pipeline RAG complet (Chunking, Embeddings, Recherche sémantique) pour extraire automatiquement des données à partir de documents non structurés.
• A mis en place un pipeline d'ingestion avec OCR (Tesseract) pour extraire le texte à partir de PDF, images et documents scannés.
• A intégré un modèle d'IA permettant de répondre aux questions posées sur les documents traités.

A réalisé une mission d'analyse et de visualisation de données pour optimiser la gestion des stocks et la prise de décision.

• A analysé, traité et nettoyé les données pour anticiper les besoins en stock.
• A créé des tableaux de bord et visualisations pour faciliter la prise de décision opérationnelle.
• A collaboré avec le client pour comprendre les besoins métier et livrer des résultats exploitables.

A mené un projet de fin d'études au sein d'une banque centrale pour concevoir une solution de maintenance prédictive des équipements IT.

• A réalisé le prétraitement et la structuration des données avec Python (Pandas, NumPy) pour fiabiliser l'analyse et la modélisation.
• A conduit une analyse exploratoire (EDA) et identifié les variables clés via Plotly et Matplotlib pour expliquer les facteurs de dégradation des équipements.
• A développé un modèle de Machine Learning de prédiction de la durée de vie restante des équipements IT utilisant Random Forest Regressor via Scikit-learn.
• A évalué et optimisé le modèle à l'aide de métriques de performance (MAE) pour garantir la robustesse des résultats.
• A conçu une interface décisionnelle interactive et un dashboard avec Streamlit et Dash pour la visualisation des résultats.
• A documenté et présenté les résultats aux équipes projet pour faciliter la prise de décision et l'adoption de la solution.

A assuré le support informatique et la continuité de service pour l'infrastructure IT et les systèmes de communication de l'entreprise.

• A géré les tickets, diagnostic et résolution d'incidents garantissant la continuité de service.
• A participé à la migration et la gestion des données de messagerie, avec contrôle de l'intégrité et de la sécurité.
• A configuré et administré les DNS via Cloudflare et assuré la formation des utilisateurs sur cPanel.