Analytics Engineer

Intégration dans l'équipe data d'un groupe assurantiel pour moderniser la plateforme de gestion des données déléguées.

• Co-conception et déploiement d'une plateforme data cloud destinée à centraliser les données de gestion déléguée (27 délégataires, 16 données clés) au service de la Direction Actuariat, répondant aux exigences ACPR/Solvabilité II.
• Mise en place de pipelines d'ingestion vers une architecture Bronze/Silver/Gold sur Azure Databricks (Delta Lake).
• Développement des traitements de normalisation, d'enrichissement et de remédiation en PySpark.
• Implémentation de la CI/CD via Jenkins et Azure DevOps : packaging des notebooks et pipelines, exécution automatique des tests unitaires, déploiement sécurisé sur les différents environnements.

Intégration au pôle analytics d'un cabinet conseil pour centraliser et analyser les données métier d'une entreprise.

• Analyse des audiences et des performances marketing : centralisation des données issues de Google Analytics 4, LinkedIn, LinkedIn Ads dans Power BI avec création d'APIs pour suivre les performances du site web et des réseaux sociaux de l'entreprise.
• Analyse des tickets et de la gestion des opérations : intégration des données d'Azure DevOps et Zoho Desk dans Power BI via APIs, optimisation de la gestion des projets et résolution des incidents.
• Mise en place d'un Data Warehouse sur SQL Server à partir d'une base de données PostgreSQL pour la gestion centralisée des données dans Power BI.
• Développement de tableaux de bord interactifs sur Power BI Service pour le pilotage commercial et la gestion des opérations de l'entreprise.

Contribution au pilotage opérationnel d'une direction d'une entreprise ferroviaire en définissant et analysant les indicateurs clés de performance.

• Définition des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents liés à la ponctualité et à l'objectif stratégique de la direction opérationnelle.
• Création de rapports interactifs et présentation des résultats : développement des rapports Power BI pour la cellule Ponctualité reprenant les indicateurs clés de production.
• Réalisation de calculs complexes en DAX (Data Analysis Expressions) dans Power BI pour créer des mesures personnalisées adaptées aux indicateurs de performance.