Analytics Engineer / Senior Data Analyst BI

Consultant indépendant accompagnant des entreprises dans la modernisation et la structuration de leurs bases de données et architectures data.

• A conseillé et structuré l'architecture des données sur Google BigQuery, optimisant les modèles de données et l'organisation des projets.
• A conçu et déployé des pipelines de données complets de bout en bout, de l'ingestion brute à la modélisation métier jusqu'à la restitution visuelle.
• A maîtrisé et exploité l'ensemble de la stack technique moderne (dbt Core/Cloud, Modern Data Warehouse, Lakehouse) en production et en laboratoire.

Intégration à une équipe BI pour piloter un projet stratégique de suivi budgétaire et de pilotage des ressources informatiques au niveau du management.

• A cadré et piloté un projet BI destiné au suivi budgétaire et au pilotage des ressources IT.
• A conçu et automatisé des flux de données (SQL, Power Query, Microsoft Fabric) intégrant des sources multiples (CRM, outils internes).
• A structuré et transformé les données pour construire des datasets exploitables et cohérents destinés aux analyses décisionnelles.
• A développé des dashboards Power BI utilisés au niveau COMEX pour le pilotage budgétaire et stratégique.
• A optimisé les reportings existants, améliorant la lisibilité et réduisant les temps d'analyse.
• A mis en place des bonnes pratiques de gestion de la donnée (documentation, gouvernance, fiabilité des indicateurs).
• A formé les utilisateurs et accompagné les équipes métier dans l'appropriation des outils.

Rejointe l'équipe data pour concevoir et industrialiser des reportings analytiques et piloter la satisfaction client au sein d'une mutuelle d'assurance.

• A conçu et industrialisé des reportings analytiques pour le suivi de la satisfaction client (verbatims, enquêtes, réclamations, KPIs).
• A structuré, transformé et fiabilisé les données issues de multiples sources pour garantir leur cohérence et leur exploitabilité.
• A développé des dashboards dynamiques en Power BI permettant un pilotage précis de la performance client et facilitant la prise de décision.
• A mis en place des contrôles qualité et des processus de gouvernance pour assurer la fiabilité et la pérennité des données.
• A migré des traitements SAS vers Python, améliorant la maintenabilité et modernisant la stack data.
• A optimisé les modèles de données et les reportings existants pour améliorer la performance et la lisibilité des analyses.
• A présenté les analyses et recommandations aux parties prenantes (équipes métier, direction).

Intégration à l'équipe data d'une filiale de location longue durée de BNP Paribas pour contribuer à la mise en place de solutions BI et à la transformation digitale des outils data.

• A recueilli et formalisé les besoins métiers pour la mise en place de solutions BI.
• A conçu des tableaux de bord de suivi d'activité commerciale et marketing.
• A préparé et structuré les données pour les analyses décisionnelles.
• A mis en production des reportings automatisés.
• A participé à la transformation digitale des outils data.

Contribution aux analyses financières et à la modélisation du risque crédit pour une structure de financement.

• A réalisé des analyses de données financières et un support à la modélisation du risque crédit.
• A construit des modèles statistiques de probabilité de défaut (PD) basés sur des données historiques.
• A exploité les données historiques pour assurer la qualité et la fiabilité des modèles.
• A documenté les modèles analytiques développés.

Intervention au sein d'une mutuelle pour développer des outils d'analyse et de pilotage marketing et commercial.

• A développé des tableaux de bord de pilotage marketing et commercial.
• A réalisé la segmentation et l'analyse de la base adhérents.
• A modélisé des scores d'appétence pour les campagnes marketing.
• A automatisé des reportings.