Consultante Data & Risk
Migration stratégique de SAS Viya vers Snowflake sur Azure - Banque internationale, Australie | SAS 9.4, SAS Viya 4, Snowflake, Azure, Python, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD ● Audit et cartographie de centaines de scripts SAS, tables, sources, dépendances et flux afin d'évaluer la complexité, les risques et l'effort de migration. ● Définition de l'architecture cible SAS Viya 4 et des principes de migration vers un environnement cloud-native, scalable et gouverné. ● Pilotage de la migration des traitements SAS vers Snowflake sur Azure, incluant le redesign des flux de données et l'optimisation des performances de calcul dans le nouvel environnement cloud. ● Conception de pipelines CI/CD, gestion des versions et conteneurisation pour automatiser les tests, les déploiements et la reproductibilité des traitements. ● Développement d'un agent IA pour analyser automatiquement le lineage, détecter les dépendances critiques et générer des rapports de gouvernance structurés. ● Définition des contrôles de qualité, de la stratégie de validation et des recommandations d'optimisation via Python et des composants IA/ML. Industrialisation de modèles réglementaires IFRS 9 - Banque internationale, Égypte | SAS, Data Processing, Data Quality, Modélisation ● Analyse des traitements existants et industrialisation des chaînes alimentant les calculs ECL : ingestion, préparation, transformation et orchestration. ● Création de contrôles de complétude, cohérence, unicité et réconciliation sur les variables de risque et les résultats calculés. ● Exécution des tests de non-régression, analyse des écarts et contribution aux validations fonctionnelles et techniques. ● Renforcement du lineage, de la journalisation et de la traçabilité afin de sécuriser la production réglementaire. Migration d'un calculateur IFRS 9 vers Dataiku - Banque, Tunisie | Dataiku, R, Pipelines analytiques ● Reverse engineering du calculateur et formalisation des règles métier, dépendances, transformations et contrôles. ● Conception de pipelines Dataiku modulaires pour l'ingestion, la préparation et l'exécution reproductible des calculs. ● Optimisation des performances, factorisation des composants et amélioration du monitoring et de la maintenabilité. ● Construction des jeux de tests, comparaison avec la solution historique et investigation des écarts avant mise en production. Refonte d'un modèle actuariel - Assurance, France | Python, VBA, Modélisation, Intégration data ● Analyse fonctionnelle et migration d'un outil actuariel VBA vers une application Python modulaire, testable et intégrable à un écosystème data centralisé. ● Refonte des moteurs de calcul, séparation des cash-flows non actualisés et de l'actualisation, et sécurisation des règles actuarielles. ● Conception d'une architecture adaptée aux traitements unitaires et batch, avec composants réutilisables et intégration au data hub. ● Mise en place de contrôles d'entrée/sortie, tests de non-régression et rapprochements avec les résultats Excel de référence. Risk Appetite Framework - Banque internationale, Togo | SQL, Power BI, Tableau, Excel ● Animation d'ateliers pour traduire les besoins des équipes risques, conformité et direction en règles de gestion, KRI et exigences de données. ● Conception du modèle de données et de tableaux de bord pour suivre les seuils, limites et dépassements par entité et catégorie de risque. ● Préparation, transformation et réconciliation des sources ; définition des contrôles qualité et fiabilisation des reportings. ● Documentation des règles de calcul et accompagnement des utilisateurs dans les contextes ICAAP, ILAAP et stress testing. TermSheet Reader - extraction intelligente de données contractuelles, Tunisie | IA générative, Azure, PDF, JSON, Excel ● Conception d'un pipeline capable d'ingérer des contrats PDF standardisés ou non standardisés ainsi qu'un modèle Excel définissant le format de sortie attendu. ● Extraction automatisée des mots-clés et champs contractuels par IA, puis structuration des résultats dans un fichier JSON intermédiaire hébergé temporairement sur Azure. ● Conversion du JSON en fichier Excel téléchargeable, avec adaptation dynamique à la maquette fournie par l'utilisateur. ● Traitement d'un périmètre de 300 à 350 term sheets sur cinq mois ; réduction estimée de la charge annuelle de 400-550 heures à environ 100-110 heures, tout en limitant les erreurs manuelles. GenESG - extraction, scoring et analyse de rapports ESG, France | LLM, NLP, PDF, Scoring, Assistant conversationnel ● Automatisation de l'ingestion de rapports de durabilité hétérogènes et extraction des indicateurs pertinents malgré la diversité des formats et vocabulaires. ● Appel à un LLM via prompts structurés pour transformer les informations extraites en données ESG normalisées et exploitables. ● Calcul d'un score ESG à partir des indicateurs structurés, génération d'une vue d'ensemble et classement intersectoriel des entreprises. ● Enrichissement de l'analyse par une veille des controverses et un assistant conversationnel capable d'expliquer les résultats et de répondre aux questions des utilisateurs. ESG - revue automatisée de l'exhaustivité des Data Points, France | Python, API, GenAI, PDF, Excel ● Développement d'un backend Python exposé via API pour traiter des rapports ESG au format PDF selon les exigences ESRS et le contexte EFRAG. ● Extraction du texte brut, découpage en chunks logiques et génération de prompts dynamiques afin d'identifier automatiquement les Data Points présents ou manquants. ● Structuration des résultats dans un fichier Excel standardisé et fiable, destiné aux équipes d'audit et ESG. ● Automatisation d'un processus manuel exposé aux délais, aux différences de formats et aux erreurs humaines, avec amélioration de la cohérence des contrôles. Ask & Get - assistant RAG d'analyse documentaire et financière, France | IA générative, RAG, Gemini, PDF, Recherche web ● Conception d'un assistant conversationnel destiné à exploiter rapidement des volumes importants de données non structurées. ● Intégration de plusieurs parcours : question réglementaire, import d'un PDF, analyse client et analyse financière. ● Utilisation de l'IA générative et du RAG pour rechercher le contexte pertinent, résumer les documents, produire des points clés et une table des matières. ● Génération d'analyses approfondies des risques clients et de rapports structurés à partir de sources documentaires ou web. Module d'analyse de CV - Plateforme RH, France | IA/NLP, Extraction PDF, Scoring, Génération de quiz ● Conception d'un flux d'import et d'analyse de CV permettant d'extraire et structurer automatiquement les informations clés des candidatures. ● Mise en correspondance des compétences et expériences avec les exigences propres à chaque offre, puis calcul d'un score de pertinence pour classer les profils. ● Génération automatique de quiz techniques contextualisés afin de compléter l'évaluation des compétences au-delà du CV. ● Restitution des résultats dans un tableau de bord récapitulatif et intégration au processus de gestion des candidatures, avec un objectif de sélection plus rapide, objective et traçable. Chatbot Compliance Pharma - recherche sémantique réglementaire, France | Machine Learning, Recherche sémantique, Base Q/R ● Conception d'un chatbot dédié aux règles encadrant les interactions avec les professionnels de santé, notamment la LEA, la loi Bertrand et les procédures internes. ● Construction d'un module de recherche sémantique dans une base de questions-réponses afin d'identifier les contenus les plus pertinents à partir d'une question utilisateur. ● Mapping, sélection et restitution de la réponse réglementaire la plus adaptée, avec réduction des recherches manuelles et des délais de traitement. ● Contribution à la fiabilisation de l'accès aux référentiels de conformité dans un contexte réglementaire complexe et évolutif.