Product Owner Data / Business Data Analyst
Pilotage d'un outil stratégique de data visualisation dédié à la restitution des données d'enquêtes de satisfaction provenant de diverses sources externes pour une analyse des KPI, au sein d'une équipe data pluridisciplinaire en contexte international.
- Pilotage de bout en bout et coordination de l'outil de restitution des données d'enquêtes de satisfaction.
- Priorisation du backlog et accompagnement du pilotage de la roadmap pour garantir l'alignement entre attentes métiers, capacité de delivery et valeur produit.
- Collecte et formalisation des besoins métiers, transformation en demandes actionnables pour les équipes techniques en environnement Agile et data-driven.
- Interface entre équipes Data et directions métiers : collecte des besoins, suivi des demandes, contribution aux dashboards, analyses et restitutions.
- Animation de la coordination intra-Data entre pôles techniques, intelligence, management et gouvernance, avec suivi des actions, remontée des alertes et structuration de la documentation.
- Rédaction de user stories en lien avec le PO et traduction des besoins métiers en exigences fonctionnelles.
- Analyse des sources de données, identification des écarts et remontée des bugs data et points d'attention.
- Réalisation et validation des tests data en entrée et en sortie de l'outil, sous Zeppelin puis dans BigQuery après migration d'AWS vers GCP.
- Participation aux ateliers de cadrage et formalisation des règles de gestion.
- Contribution à la fiabilisation des flux et à l'amélioration de la qualité des données et du fonctionnement de la solution.
- Intégration d'un outil d'IA interne dans l'écosystème de l'outil, dans une logique d'amélioration continue et d'évolution de la solution.
- Coordination de l'activité de l'équipe au quotidien, gestion du planning, distribution des tâches et participation à la gestion des incidents.
- Mise en place de procédures internes pour assurer la qualité du service client et la résolution rapide des problèmes.
- Contribution à l'adoption de l'outil et à la qualité des livraisons à travers la documentation, l'animation d'ateliers, le suivi des actions et une communication structurée entre plusieurs équipes.
- Travail sur un environnement data cloud basé sur GCP et BigQuery, avec exposition aux analyses SQL et à l'orchestration de DAGs Airflow dans les workflows data.
Environnement technique