Stagiaire PFE – Data Science & Finance Quantitative
Intégration de l'équipe data d'un gestionnaire d'actifs pour développer des solutions quantitatives en finance obligataire et analyse monétaire.
- Développement d'un pricer obligataire BDT/BSF conforme à la Circulaire AMMC 02/04, couvrant les cas de valorisation selon maturité et interpolation monétaire/actuarielle, validé sur cas réels.
- Modélisation de la courbe des taux marocains via décomposition factorielle (modèle Nelson-Siegel) sur la période 2006–2025.
- Réalisation d'une analyse de signaux de valeur relative (rich/cheap) sur la courbe des BDT.
- Conception et déploiement d'un pipeline NLP et LLM pour l'analyse des communiqués de Bank Al-Maghrib avec taxonomie thématique pondérée.
- Développement de deux applications Streamlit : un pricer obligataire avec récupération automatique de la courbe des taux et un outil d'aide à la décision (Monetary Signal) basé sur l'analyse LLM des communiqués monétaires.
- Anticipation des décisions de politique monétaire par traitement automatisé des communiqués officiels.
Environnement technique