Data Engineer

Contribution à la conception, au développement et à l'optimisation de solutions de business intelligence pour la plateforme Rokhas, avec la livraison de produits d'analytique à fort impact représentant environ 70% de tous les tableaux de bord livrés par l'équipe.

• Conception et développement de tableaux de bord interactifs en utilisant Zoho Analytics pour surveiller et analyser les données de permis de la plateforme Rokhas.
• Assurance de l'exactitude, de la fiabilité et de la cohérence des KPI métiers critiques grâce à des processus de validation, de réconciliation et de contrôle de la qualité des données.
• Réalisation de l'extraction, de la transformation et du chargement des données (ETL) en utilisant Java avec le framework Karaz.

Conduite d'un projet de bout en bout en Data Engineering et Business Intelligence axé sur l'automatisation du processus de collecte, de traitement et de visualisation des données du commerce international (source : TradeMap).

• Automatisation du web scraping avec Playwright pour télécharger des fichiers Excel par produit, pays et année.
• Transformation et chargement des données en utilisant Python, stockées dans un Data Warehouse SQL Server.
• Réalisation de 90% de gain de temps, livraison de tableaux de bord intelligents et déploiement d'un système scalable chez Tanger Med Engineering.

Conception d'un chatbot scientifique intelligent basé sur la génération augmentée par récupération (RAG) pour la recherche automatisée et la synthèse de documents scientifiques, combinant la recherche vectorielle avec la génération assistée par LLM.

• Conception d'une architecture de recherche et résumé de documents scientifiques combinant recherche vectorielle et LLM.

Réalisation d'un projet de prédiction de prêts hypothécaires combinant classification et régression au sein d'un pipeline complet de machine learning.

• Construction et déploiement d'un pipeline de machine learning complet avec une précision supérieure à 90% en utilisant Flask sur une machine virtuelle Azure.
• Intégration du CI/CD via Docker et Azure VM.

Développement d'une application de gestion de stock permettant le suivi des stocks, des commandes et des produits.

• Implémentation d'un module de gestion des commandes (entrantes/sortantes) avec affichage du statut.
• Automatisation du traitement des données et de la génération de rapports en utilisant Python et Excel.