Chef de Projet IT

Chef de Projet IT au sein de Flowline Technologies, responsable du pilotage de projets IT complexes au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

• Pilotage de la gouvernance projet en animant les instances de gouvernance (COPIL, COTECH, comités opérationnels) et en gérant les escalades.
• Reporting consolidé auprès des décideurs via les outils internes.
• Suivi du planning et des jalons des projets, contrôle des risques et mise en place de plans d'actions correctifs.
• Optimisation de la rentabilité en conformité avec les budgets alloués.
• Encadrement des collaborateurs internes, participation au recrutement et suivi de la performance et de la qualité des livrables.
• Coordination des sous-traitants, suivi des contrats et clôture des prestations.
• Contribution aux phases d'avant-vente : études de faisabilité, cadrage et chiffrage des projets.

Technicien Infrastructure au Groupe ITM pour approfondir les compétences en réseaux et sécurité informatique au sein d'une équipe infrastructure.

• Veille technologique en anticipant les mises à jour logicielles et les changements d'installation.
• Mise en place de réseaux de communication intégrant téléphonie, intranet et internet en tant que responsable de la gestion de projet associée.
• Sécurisation des architectures réseaux selon les bonnes pratiques de l'industrie.
• Optimisation des performances des systèmes en utilisant des outils de mesure et en réalisant des tests réguliers.
• Maintenance en diagnostiquant les dysfonctionnements et en proposant des solutions adaptées.

Stage au département IT pour développer les compétences en administration réseau.

• Inventaire complet du réseau en documentant les équipements et services actifs (Active Directory, DHCP, DNS, logiciels).
• Sécurisation de l'infrastructure en analysant et consolidant les logs de sécurité.
• Mise en place d'une solution VPN Wireguard pour sécuriser les connexions distantes.

Coordinateur Technique Datacenter, au service des décisions métiers et de la création de valeur à partir de la donnée.

• Travail transverse avec les équipes métiers, produit et techniques, intervenant de la collecte de la donnée jusqu'à la mise en production des modèles et tableaux de bord.
• Recueil, collecte et structuration des données issues de sources multiples.
• Conception et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) fiables et automatisés.
• Nettoyage, préparation et modélisation des données (qualité, feature engineering).
• Analyses exploratoires et statistiques pour répondre aux problématiques métiers.
• Conception de tableaux de bord et de KPIs (BI) à destination des décideurs.
• Développement, entraînement et évaluation de modèles de machine learning.
• Mise en production et industrialisation des modèles (MLOps, monitoring, ré-entraînement).
• Mise en place de la gouvernance, de la qualité et de la documentation des données.
• Restitution et vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes.
• Veille technologique sur les méthodes et outils data/IA.
• Tableaux de bord ayant accéléré et fiabilisé la prise de décision, modèles prédictifs générant des gains mesurables (revenus, coûts, performance), automatisation de reportings manuels, amélioration de la qualité et de l'accessibilité des données pour les équipes, industrialisation de modèles de la preuve de concept à la production.