Ingénieure Industrielle | Data Science & Machine Learning

Intervention au sein de l'UAP de Figeac Aéro Tunisie dans le cadre d'un projet d'optimisation des flux de production.

• Développement d'un modèle de machine learning pour prédire les arrêts machines et anticiper les besoins en maintenance.
• Application de méthodologies Lean et qualité pour analyser et optimiser les processus.

Participation au département Qualité de Kromberg & Schubert pour le suivi et l'analyse des non-conformités.

• Analyse des causes racines des non-conformités à l'aide d'outils qualité.
• Contribution à l'inspection qualité des produits.
• Organisation et visualisation des données de produits défectueux sous Power BI pour faciliter le suivi et l'analyse.