Machine Learning Engineer

Intégration de l'entreprise LITE dans le cadre d'un stage de fin d'études de M2 en Mathématiques des données (Sorbonne Paris-Nord) pour mener des travaux de R&D en traitement de séries temporelles.

• Détection d’anomalies, de changements de régime et le forecasting sur des séries temporelles énergétiques univariées et multivariées.
• Étude comparative d'un large spectre d'approches statistiques, déterministes, de machine learning, de deep learning et de modèles fondationnels de séries temporelles.
• Élaboration d'une méthodologie de sélection selon la nature des données.
• Conception et industrialisation de pipelines de traitement de données énergétiques.
• Suivi d'expériences avec MLflow incluant le versioning et le registre de modèles pour garantir la reproductibilité.

Réalisation d'un stage de fin d'études dans le cadre du M2 Statistiques & Probabilités appliquées au sein du Crédit Populaire d'Algérie.

• Segmentation d'agences bancaires de manière non supervisée par réseau de neurones.
• Implémentation d'une carte auto-organisatrice (SOM) pour structurer les données, suivie d'un clustering des neurones par K-Medoids.
• Réalisation de l'interprétation statistique des 5 segments obtenus et la caractérisation de leurs profils.
• Restitution des résultats à l'équipe métier sous forme de notebook interactif à visée opérationnelle.