Data Analyst

A intégré l'équipe data d'une entreprise de conseil auprès de grands comptes afin de structurer leurs problématiques de pilotage business par la donnée.

• A mené des analyses de grandes bases de données clients pour identifier les leviers d'optimisation opérationnelle.
• A conçu et déployé des tableaux de bord décisionnels interactifs sous Power BI et Tableau, fournissant une visibilité centralisée aux équipes métiers.
• A construit et assuré le suivi de KPIs marketing et opérationnels alignés aux enjeux business des clients.
• A mené des analyses comportementales clients et mis en place des segmentations et typologies exploitables par les métiers.
• A piloté des mesures de valeur client (LTV) et de ROI des campagnes pour éclairer les investissements marketing.
• A automatisé les reportings récurrents via des scripts Python, libérant du temps pour des analyses à forte valeur ajoutée.
• A restitué les analyses de manière pédagogique auprès des équipes métiers et directions, en adaptant le discours au profil de l'audience.
• A documenté rigoureusement les indicateurs, les méthodologies et les règles de gestion pour garantir la fiabilité et la reproductibilité.
• A amélioré la fiabilisation des indicateurs de pilotage et accéléré les cycles de prise de décision.

A rejoint l'équipe analytique d'une mutuelle d'assurance afin de fiabiliser et d'optimiser les traitements de données assurantielles.

• A mené des analyses statistiques sur les données assurantielles pour caractériser les comportements des assurés.
• A réalisé des études comportementales et identifié les anomalies dans les portefeuilles assurantiels.
• A traduit et optimisé des traitements SAS historiques vers SQL, améliorant la performance et la maintenabilité des requêtes.
• A produit des reportings statistiques pour les équipes internes afin de soutenir le suivi métier.
• A contribué à l'amélioration des indicateurs de suivi métier et à la structuration de la donnée.