Ingénieure – Data & Maintenance Prédictive (ATA 29 - A350)
Elle a intégré l'équipe data et maintenance prédictive d'Airbus pour développer des solutions de maintenance basées sur l'analyse des données de vol de la flotte A350.
- A développé et validé des algorithmes en Python et machine learning analysant les historiques de données de vol sur la plateforme SKYWISE.
- A conçu des modèles prédictifs anticipant la dégradation des équipements vitaux, notamment les pompes hydrauliques.
- A contribué à l'introduction de nouvelles méthodes basées sur la data analysis pour améliorer la fiabilité en service et réduire les AOG (Aircraft On Ground).
- A évalué les comportements des sous-systèmes embarqués et acquis une compréhension approfondie des systèmes hydrauliques et avioniques.
- A assuré la coordination transverse avec les équipes d'ingénierie, de support client et de suivi de flotte pour adapter les solutions aux besoins opérationnels.
Environnement technique