Data Engineer

Intégration de l'équipe de KAPSDATA pour concevoir et déployer des flux de données et des pipelines en environnement industriel.

• Conception d'un pipeline de données InfluxDB vers un prétraitement Python et un export JSON structuré vers la plateforme KROSSFILTER.
• Mise en place d'une structuration et d'une contextualisation systématique des événements produits en s'appuyant sur les ontologies Brick Schema et SAREF.
• Réalisation de la détection d'anomalies sur des séries temporelles multivariées issues de capteurs industriels en comparant plusieurs méthodes de Machine Learning.
• Déploiement d'APIs REST pour les besoins de la plateforme.
• Mise en place du monitoring via Grafana des flux de données en production.

Rejoindes de MLnetworks pour développer des modèles prédictifs et intégrer des solutions d'intelligence artificielle.

• Développement de modèles Deep Learning de type LSTM pour la prévision de trafic réseau.
• Préparation et transformation des données nécessaires pour alimenter les modèles prédictifs.
• Développement d'APIs REST afin de permettre l'intégration des modèles au sein d'une plateforme opérationnelle.
• Participation active à l'automatisation et à l'industrialisation des workflows IA.
• Conception d'un chatbot RAG exploitant le LLM DeepSeek pour interroger en langage naturel une base de fichiers CSV sur les sites d'un opérateur télécom.

Intégration de NGBS pour renforcer le pôle Business Intelligence et structurer le traitement des données décisionnelles.

• Développement de processus ETL pour assurer l'intégration et la transformation de données issues de sources hétérogènes.
• Contribution à l'amélioration de la structuration et de la qualité globale des données.
• Conception de dashboards sur Power BI dédiés au suivi des indicateurs métiers.
• Réalisation d'analyses multidimensionnelles et du reporting décisionnel.