Senior Data Scientist

Intervention au sein de DIOT SIACI afin de définir la stratégie Data & IA et piloter le développement des solutions analytiques.

• A défini la stratégie Data & IA de la BU et réalisé le cadrage des cas d’usage en évaluant la valeur métier, le ROI, la faisabilité, la gouvernance et la conformité.
• A piloté le développement et l’industrialisation de solutions Machine Learning, NLP et GenAI.
• A managé une équipe Data de 5 collaborateurs.
• A conçu et développé des cas d’usage Data Science incluant la détection de comportements atypiques et de fraude, la segmentation et le clustering, ainsi que des scores d’appétence et de rétention.
• A développé des solutions NLP & GenAI telles qu'un chatbot métier basé sur les LLM et un outil text to SQL pour les métiers.
• A réalisé la comparaison de documents contractuels, l'analyse de verbatims et de sentiments, ainsi que l'aide à la réponse aux appels d’offres et le benchmark documentaire.
• A accompagné les métiers dans l’identification et la priorisation des cas d’usage, la restitution des résultats et l’acculturation Data & IA.

Intégration de l'équipe de Carrefour Assurances pour piloter et concevoir des solutions avancées de Data Science et de Machine Learning.

• A conçu et industrialisé des modèles de scoring en Machine Learning supervisé en comparant une dizaine de modèles (régression logistique, Random Forest, XGBoost) et en sélectionnant les meilleurs selon leurs performances.
• A développé des scores de propension produits, contribuant à une hausse de 13 points du taux de multi-équipement.
• A développé des modèles prédictifs anti-churn, contribuant à une baisse de 30 % des résiliations sur les produits phares.
• A développé des cas d’usage de détection de clients à risque ou à surveiller et d'identification en amont de la souscription de profils présentant un risque de fraude.
• A réalisé des segmentations clients par clustering (K-means) afin d’identifier des profils homogènes et d’optimiser les actions de fidélisation, de tarification et de communication.
• A mis en place un Data Lake sous GCP permettant une vision 360° client, l’automatisation des traitements et l’amélioration de la fiabilité des données.
• A réalisé des analyses avancées et des modèles d’attribution-contribution tout en automatisant le reporting et en accompagnant les métiers dans l’exploitation de la Data.

Exercice en tant que Data Scientist Senior au sein du cabinet Equancy pour accompagner de grands comptes (BNP Paribas, AXA, PVCP, Piaget, Volkswagen, Peugeot, Nissan).

• A accompagné de grands comptes dans la résolution de problématiques métiers par la Data Science et le Machine Learning.
• A conçu et réalisé des cas d’usage Data Science de bout en bout, depuis le cadrage du besoin jusqu’à la modélisation, l’analyse des résultats et la restitution aux métiers.

Intégration d'IProspect pour concevoir des modèles d'attribution et optimiser la performance des campagnes digitales pour une vingtaine de clients.

• A conçu des modèles d’attribution-contribution, standards (First Click, Last Click) et sur mesure selon les problématiques clients.
• A mesuré la contribution des différents leviers digitaux afin d’optimiser l’allocation des investissements média et réduire les coûts d’acquisition à travers une vingtaine d’études réalisées.
• A exploité les données DMP et mis en œuvre des techniques de segmentation pour construire des audiences et optimiser le ciblage des campagnes digitales.
• A conçu et automatisé une quarantaine de dashboards de performance Media Online pour le pilotage des campagnes digitales et le suivi des KPI.
• A développé des modèles de scoring et d’analyses prédictives adaptés aux objectifs des clients.
• A réalisé 3 segmentations majeures de clients, prospects et audiences par clustering.
• A participé avec les équipes IT à la mise en place de Data Lakes en réalisant 3 POC, du cadrage des besoins jusqu'à l'exploitation.
• A réalisé une trentaine d’analyses ad hoc et cas d’usage Data Science tout en encadrant des Data Scientists juniors.

Collaboration avec les équipes de SFR en tant que Data Scientist pour contribuer au traitement et à l'analyse statistique des données.

• A automatisé, contrôlé et fiabilisé les données.
• A géré les bases de données et réalisé des analyses statistiques.