Senior Data Analyst / BI Engineer

Intégration d'une équipe data senior au sein d'un grand groupe bancaire (BPCE Groupe) pour piloter des projets BI critiques en environnement cloud GCP.

• Pilotage de projets BI de bout en bout : recueil des besoins métiers, ateliers de cadrage, conception et déploiement de dashboards Power BI et Looker.
• Conception et maintenance de modèles de données analytiques (tables de faits et dimensions) dans BigQuery (GCP).
• Développement et optimisation des modèles sémantiques Power BI connectés à BigQuery pour assurer performance et scalabilité.
• Réalisation d'analyses exploratoires et statistiques pour identifier des comportements frauduleux.
• Pilotage du projet PreScore : modèle de scoring d'aide à la décision pour les remboursements clients.
• Orchestration de la migration des reportings Fraud de Amadea vers GCP BigQuery.
• Collaboration étroite avec les équipes métier, finance, data engineering et IT.

Intégration d'une équipe data d'un opérateur télécom majeur pour optimiser le pilotage marketing et la segmentation clients.

• Extraction, structuration et préparation des données CRM via SQL et Salesforce Marketing Cloud.
• Développement de dashboards Power BI pour le pilotage des campagnes marketing.
• Mise en place de segmentations clients et analyses de performance (upsell) en utilisant Python.
• Automatisation des ciblages et fiabilisation des indicateurs marketing Télécom.

Intégration d'une équipe data d'un opérateur télécom pour assurer l'interfaçage entre équipes marketing et data engineering, et optimiser la restitution des KPIs métier.

• Interfaçage entre les équipes marketing et data engineering.
• Analyse de la rentabilité des offres et forfaits télécoms.
• Conception de modèles analytiques et automatisation des reportings via SAS et PostgreSQL.
• Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPIs.
• Définition, harmonisation et documentation des méthodologies de calcul des KPIs Télécom.
• Segmentation clients B2C (RFM) et développement de modèles de scoring pour campagnes upsell.

Intégration d'une équipe data spécialisée dans l'analyse de données cliniques pour produire des analyses rigoureuses selon les standards réglementaires du secteur.

• Analyse et interprétation de données cliniques selon les standards CDISC (SDTM, ADaM).
• Réalisation d'analyses statistiques et production de rapports TLF (Tables, Listings, Figures).
• Développement d'applications de reporting avec R Shiny.
• Conception d'un modèle de modélisation prédictive Covid-19 (modèle SIRD) en Python en utilisant Numpy, Pandas et Scikit-learn.