Co-Founder & Head of Productivity Agent

Co-fondateur de Nodal Labs, plateforme d'agents autonomes destinée aux clients du secteur privé et public, pilotant la ligne produit Productivity & Executive Orchestration.

• A déployé 30+ agents IA en production auprès de 10+ clients couvrant le retail, la F&B, la mode, le logiciel et le secteur public.
• A conçu et architected la couche d'orchestration multi-LLM (DeepSeek, Moonshot/Kimi, Claude, GPT) permettant le triage autonome de boîtes de réception exécutives, le scoring de leads et la génération de réponses personnalisées.
• A développé le framework d'agent OpenClaw, déclenchant des moteurs Python via Telegram/Discord et surfaçant les éléments prioritaires pour validation en un clic.
• A établi et géré la pile de production complète : backend Python, APIs REST, dashboards temps réel, déploiement VPS Linux avec monitoring.
• A piloté des audits de flux de travail, des ateliers de scoping, de discovery et du déploiement conseiller auprès des clients.
• A conçu des agents de Commercial Intelligence & Spend Optimization (attribution ROI marketing, optimisation du mix canal, design de calendrier promo, simulation de tarification et de remises).
• A développé des agents de Distribution & Channel (analyse D2C/wholesale/marketplace, monitoring de performance partenaire, logique de routage inventory, orchestration e-commerce, enforcement de parité tarifaire).
• A créé des agents de Hyper-Personalized Consumer Experience (génération de landing pages 1:1, sélection dynamique de produits, moteurs de next-best-offer, séquences email personnalisées, re-ranking on-site en temps réel basé sur signaux d'intent).
• A mis en place des agents de Demand Sensing & Forecasting (agrégation temps réel de signaux de demande, prévision des ventes, détection de saisonnalité et anomalies, alertes précoces sur les pics et creux de demande).
• A développé des agents de Policy & Regulatory Intelligence (suivi de législation et subventions, monitoring des changements réglementaires, modélisation d'impact pour décalages d'impôt, tarifs et subventions).
• A conçu des agents d'Operations Intelligence (routage last-mile, dispatch warehouse-to-driver, monitoring SLA, flagging d'exceptions temps réel).

A construit des agents IA en production pour des PME dans la logistique, l'hôtellerie et les services professionnels.

• A conçu et déployé un agent Operations Intelligence pour Faster Logistics, optimisant le routage last-mile et le dispatch warehouse-to-driver via ingestion de données d'expédition, de disponibilité des chauffeurs et de signaux de trafic, réduisant le travail de dispatch manuel et améliorant la visibilité des délais pour l'équipe opérations.
• A développé un agent Restaurant Performance pour Jour Healthy, consolidant les données quotidiennes de ventes, coûts alimentaires et effectifs sur 20+ restaurants, générant des briefings de performance matinaux pour les managers et surfaçant les anomalies de perte de marge — éliminant le cycle de reporting manuel du lundi matin.
• A conçu et mis en place l'agent VIP Inbox, effectuant le triage autonome de Gmail, le scoring de leads (1–10) et la rédaction de réponses personnalisées via orchestration multi-LLM (DeepSeek pour la logique de scoring, Moonshot/Kimi pour rédaction long-contexte) — devenant la fondation de la ligne produit Productivity de Nodal Labs.
• A construit une couche RAG Portfolio & Voice Knowledge, capturant le ton, le travail antérieur et la tarification afin que les réponses générées correspondent à la voix du client sans output générique.
• A implémenté le framework OpenClaw d'agent skill, déclenchant des agents Python via Telegram/Discord, lisant les résultats JSON structurés et surfaçant les éléments prioritaires à l'utilisateur pour validation en un clic.

Contrôle de gestion au groupe Volkswagen pour le réseau national de concessionnaires (~200 concessions réparties en France).

• A produit des analyses mensuelles de P&L et de profitabilité pour le réseau national de concessionnaires, suivi du chiffre d'affaires, de la marge brute, de la contribution après-vente et du taux de pénétration du financement.
• A mené des analyses variance budget-vs-actuals pour identifier les zones sous-performantes et soutenir les actions correctives avec les directeurs régionaux.
• A conçu des dashboards Excel et Power BI pour le suivi de performance des concessionnaires en libre-service pour l'équipe régionale, libérant la capacité de clôture mensuelle.
• A contribué aux réunions trimestrielles de business review et présenté les principales conclusions directement à la direction générale.

Contrôle de gestion chez Healthy Groupe Jour pour un groupe de restaurants multi-sites en forte croissance.

• A analysé le P&L et les ratios clés d'exploitation (coût alimentaire, coût de main-d'œuvre, coût prime, EBITDA magasin) sur 20+ restaurants et franchises.
• A refondu les modèles de reporting mensuel, accélérant le cycle de clôture et améliorant la fiabilité des données entre l'exploitation et la finance.
• A soutenu les initiatives de monitoring des coûts et d'optimisation des marges sur l'alimentation, le travail et les négociations fournisseurs — posant le fondement opérationnel pour l'agent IA de performance développé ultérieurement.