Data Ingénieur

A rejoint l'équipe Supply Chain pour concevoir et industrialiser la mise à disposition des données.

• A développé des solutions techniques de collecte de données via API et de stockage en environnement Cloud Azure.
• A industrialisé et automatisé les pipelines ETL/ELT pour la mise à disposition des données aux équipes métier.
• A développé des tableaux de bord complexes pour le suivi des KPIs Supply Chain et le pilotage de la performance.
• A assuré la gestion, la maintenance et la documentation de multiples bases de données, incluant l'import de données internes et externes.
• A réalisé des tests unitaires et d'intégration, le suivi de production et la maintenance des applications délivrées.
• A animé et accompagné les utilisateurs métier vers l'autonomie en self-service BI.
• A recueilli les besoins métier et défini le cahier des charges fonctionnel et technique pour les projets data.

A exercé en tant que Data Analytics Engineer pour structurer l'analyse et la conformité des données industrielles.

• A conçu des pipelines ETL pour automatiser la collecte et le nettoyage des données de conformité véhicules.
• A développé des dashboards, rapports en ligne et outils d'analyse sur données industrielles dans le cadre de l'offre dataviz.
• A réalisé des POC et prototypes pour cadrer les attendus métier avant la mise en production.
• A assuré le suivi de production, l'amélioration continue et le maintien en conditions opérationnelles des applications data.

A participé au déploiement des outils de gestion de données produit au sein de l'entreprise.

• A déployé le système PLM pour la gestion des données produit tout au long du cycle de vie.
• A analysé les données de tests électroniques sur prototypes et élaboré la stratégie Data prévisionnelle.
• A conçu et développé une application digitale, incluant la réalisation d'un POC et d'une maquette UX, pour la gestion en temps réel des données.
• A déployé une interface de commande interne pour optimiser le processus logistique.

A contribué à l'analyse de données et au développement d'outils internes d'optimisation logistique.

• A analysé les données de production et de performance pour orienter les décisions.
• A conçu et mis en place des rapports et des tableaux de bord pour le suivi des activités.
• A participé à l'amélioration des processus de collecte et de traitement des données.