Data Scientist (Stage)
Développement d'un système de détection de chutes et de comportements post-chute en environnement ferroviaire dense destiné au déploiement edge.
- Conception d'un pipeline temps réel combinant détection de personnes et estimation de pose, optimisé pour la robustesse en conditions réelles (foule, occlusions, éclairage variable).
- Implémentation d'architectures LSTM et Graph Neural Networks pour l'analyse comportementale.
Environnement technique