Data & AI Engineer

Intégration de l'équipe data d'une mission de conseil auprès de l'ANSC pour soutenir et fiabiliser la chaîne de traitement des données.

• Support des données et assistance aux utilisateurs, gestion des incidents avec une réduction estimée de 30 à 40% du temps de résolution.
• Exploitation, surveillance et optimisation des pipelines ETL avec Airflow, améliorant la fiabilité des traitements.
• Supervision des flux de données et contribution aux pratiques DataOps, détection des anomalies et impulsion de l'amélioration continue.

Rejointe de l'équipe data science d'Allianz Iard pour concevoir et déployer une solution d'IA générative visant à automatiser la création de contenus commerciaux personnalisés.

• Développement et déploiement sur Azure Cloud d'un système d'IA générative pour automatiser la création de mails et d'argumentaires commerciaux personnalisés.
• Conception d'un pipeline Data & IA de bout en bout, intégrant l'enrichissement des profils clients, la génération contrôlée via LLM et l'exposition via API interne.
• Automatisation des processus commerciaux, générant jusqu'à 70% de gain de temps, avec validation auprès de 90+ utilisateurs.
• Industrialisation de la solution en production via CI/CD avec ArgoCD, garantissant la robustesse et la maintenabilité.

Intégration de l'équipe data d'une plateforme immobilière pour concevoir des outils d'optimisation tarifaire et de pilotage.

• Conception d'un algorithme de prédiction dynamique des prix en Revenue Management, exploitant le Machine Learning, les séries temporelles et l'infrastructure AWS.
• Analyse des données et création d'un tableau de bord Power BI comparant les performances actuelles à celles de l'année précédente.
• Développement du nouvel outil de pilotage interne avec Django Rest et NextJS, intégrant la prédiction tarifaire à l'interface utilisateur.

Contribution à l'équipe data d'une plateforme de gestion de plans pour analyser et enrichir les indicateurs de performance.

• Analyse et visualisation des données pour enrichir les indicateurs de performance Salesforce.
• Préparation et analyse des données pour identifier les variables liées à la confidentialité des plans.
• Développement d'un modèle de classification pour catégoriser automatiquement les plans comme publics ou privés.