Ingénieure Génie Industriel | Amélioration Continue & Digitalisation Industrielle

Intégration de l'équipe Manufacturing Engineering d'Airbus Operations SAS afin de développer des solutions digitales pour l'amélioration de la performance industrielle.

• Développement d'applications Skywise (Contour, Workshop, Ontology Manager) pour l'amélioration de la performance Manufacturing Engineering.
• Réduction de 90% du temps de traitement des données grâce à l'automatisation et la structuration des flux.
• Création de dashboards temps réel pour le pilotage et le suivi des KPIs industriels.
• Développement d'un chatbot IA avec une accuracy d'environ 74% pour le support métier et la gestion des incidents.
• Automatisation et fiabilisation des flux de données entre équipes métiers.
• Analyse des besoins terrain et accompagnement de l'adoption des outils digitaux en démarche d'amélioration continue.

Contribution à l'optimisation du système de management HSE au sein d'Azura Group dans le cadre de la certification ISO 45001.

• Contribution à l'optimisation du système de management HSE via DMAIC dans le cadre de la certification ISO 45001.
• Mise en place d'un dashboard Power BI pour le pilotage des indicateurs de performance et l'amélioration de la visibilité des risques de 20%.
• Automatisation du suivi des EPIs via Excel VBA, réduisant les erreurs et améliorant la fiabilité des données opérationnelles.
• Structuration et fiabilisation des données HSE multi-sources pour améliorer la prise de décision.
• Digitalisation des processus HSE dans une logique d'amélioration continue et de performance terrain.

Mission chez Safran Nacelle pour analyser et optimiser les processus qualité et d'inspection sur les programmes aéronautiques.

• Analyse et cartographie des processus d'inspection A320 Neo afin d'identifier les inefficacités qualité et axes d'amélioration.
• Développement d'un outil d'automatisation des rapports qualité sous Excel VBA, réduisant les erreurs de 45% et fiabilisant les données.
• Mise en place de dashboards de pilotage qualité pour le suivi des non-conformités et actions correctives, augmentant la réactivité de 18%.
• Analyse des incidents qualité pour identifier les zones critiques et optimiser les plans de contrôle.
• Conception d'un prototype d'inspection assistée par IA pour améliorer la fiabilité de détection des défauts.