Lean Manufacturing Engineer

A piloté des projets Lean Six Sigma (DMAIC) pour deux clients majeurs du secteur éolien (Vestas & Nordex), visant l'amélioration continue des performances opérationnelles.

• A amélioré le TRS/OEE de +15 à +25 points grâce au déploiement d'initiatives Lean structurées.
• A réduit les temps de changement de série (SMED) de 30 à 50%, augmentant la flexibilité et la réactivité de la production.
• A diminué les coûts opérationnels de 10 à 20% via l'élimination des gaspillages identifiés par la cartographie VSM.
• A réduit le taux de non-qualité (scrap/rework) de 20 à 40% en appliquant des méthodes d'analyse des causes racines (5 Why, Ishikawa).
• A optimisé le lead time de production de 25 à 35%, améliorant significativement le respect des délais clients.
• A déployé des dashboards digitaux (Power BI, SAP) permettant une réduction de 50% du temps de reporting et une meilleure visibilité opérationnelle.
• A optimisé les stocks et encours de 15 à 30% via la mise en place de flux tirés et systèmes Kanban.
• A animé des chantiers Kaizen générant des gains de productivité de +10 à +20% par poste de travail.
• A formé et coaché les équipes Lean, augmentant de +30% l'adhésion aux standards 5S et aux pratiques d'excellence opérationnelle.

A intégré une équipe d'amélioration opérationnelle dans le secteur automobile, en charge de l'optimisation des performances industrielles et de la mise en place de solutions Industrie 4.0.

• A conçu et mis en place un système de supervision en temps réel des machines via capteurs IoT (Raspberry Pi, ESP8266), réduisant le MTTR de 20% et améliorant le MTBF de 15%.
• A développé des pipelines de données automatisés via Node-RED et MQTT pour une collecte et un traitement continu des KPI.
• A amélioré l'efficacité de la maintenance grâce à des stratégies prédictives et basées sur la data.
• A piloté des projets Lean de réduction des arrêts machines de 12% et des micro-arrêts de 18%.
• A optimisé les lignes de production, augmentant la productivité de 9%.
• A digitalisé les KPI via Power BI et SAP, réduisant le temps de reporting de 40%.
• A animé les rituels QRQC, A3 et du système de management quotidien pour stabiliser les opérations.
• A déployé des initiatives Kaizen générant plus de 100 idées d'amélioration avec un taux de concrétisation de 50%.

A réalisé un projet de fin d'études centré sur la maintenance 4.0, appliquant les principes d'IoT et d'intelligence artificielle pour optimiser les stratégies de maintenance industrielle.

• A conçu une architecture IoT intégrant des capteurs et des systèmes de collecte de données pour le monitoring des machines.
• A développé des algorithmes de maintenance prédictive exploitant les données collectées.

A effectué un stage en tant que technicien de maintenance électrique/électronique au sein du groupe OCP, acquérant une expérience pratique en diagnostique et maintenance industrielle.

• A participé aux activités de maintenance électrique et électronique sur les équipements de production.

A mené une étude d'ingénierie approfondie sur les installations de pipelines en conditions de basse température.

• A conduit une étude d'ingénierie complète sur l'installation de pipelines en conditions extrêmes de basse température.
• A réalisé l'analyse technique et l'évaluation de faisabilité du projet.
• A formulé des recommandations d'optimisation du système sur la base de l'analyse menée.