Ingénieur d'État en Data Science

A conçu une plateforme intelligente intégrant digitalisation de processus métier, recherche documentaire avancée et recrutement assisté par IA au sein du groupe ENOSIS.

• A développé les modules RH, Médiathèque Marketing, dotations, courses et gestion du parc automobile pour digitaliser les processus métier.
• A mis en place un système d'extraction et de structuration du contenu des fichiers permettant de rechercher les ressources Marketing et de produire des analyses, synthèses et recommandations.
• A implémenté un système de recrutement assisté par IA capable de générer des offres, récupérer les candidatures et scorer automatiquement les CV.
• A orchestré avec n8n l'ensemble du flux de recrutement incluant annonces, tests, contrats, messages et réunions.
• A intégré un modèle de langage de pointe (GPT-OSS 20B) pour la génération de contenu intelligent.
• A déployé la plateforme en environnement conteneurisé avec monitoring via Prometheus et Grafana.

A développé un agent conversationnel intelligent capable d'interagir naturellement avec les utilisateurs SAP S/4HANA en exploitant des documents techniques complexes.

• A implémenté un système d'extraction et de traitement de données textuelles et visuelles à partir de documents PDF techniques via un modèle de vision avancé.
• A conçu un système de génération augmentée par récupération (RAG) permettant de produire des réponses précises et contextuelles basées sur la documentation.
• A développé une interface utilisateur interactive via Streamlit offrant des échanges conversationnels naturels.
• A intégré des modèles de langage avancés (Llama-3.3-70B et Llama-4 Scout) pour la compréhension et la génération de réponses.
• A exploité BLIP et OCR pour l'extraction intelligente d'informations visuelles à partir des documents.

A mené une analyse complète de profils socio-économiques visant à identifier et modéliser les populations vulnérables.

• A collecté, nettoyé, structuré et analysé des données démographiques et socio-économiques complexes.
• A créé des indicateurs de vulnérabilité permettant une évaluation précise du statut socio-économique.
• A effectué une segmentation des ménages utilisant K-Means et PCA pour identifier les groupes homogènes.
• A développé des modèles prédictifs avec Random Forest et XGBoost pour anticiper les profils de vulnérabilité.
• A détecté les anomalies dans les données via Isolation Forest.
• A conçu des visualisations et tableaux de bord interactifs sous Power BI pour communiquer les résultats aux décideurs.