BI Developer & Data Analyst

A intégré le département data et BI d'un géant de l'énergie pour optimiser le suivi des opérations et la performance des installations GPL.

• A conçu et développé des tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI industriels et l'analyse des performances des installations GPL.
• A développé des applications Power Apps pour la digitalisation des processus métier, la gestion des formulaires d'inspection et le suivi des opérations terrain.
• A réalisé une analyse de données et une détection d'anomalies via Power BI, Python (Pandas, NumPy) et SQL pour l'optimisation des opérations sur les sites industriels.
• A transformé des systèmes basés sur Excel en applications interactives Power Apps avec automatisation via Power Automate.
• A créé des rapports automatisés, des dashboards et des systèmes de KPI tracking pour le pilotage de la performance opérationnelle.

A participé à un projet de modernisation de l'infrastructure data d'une banque marocaine majeure en tant que Data Engineer au National Data Centre.

• A participé au projet de virtualisation des données avec Dremio pour centraliser et unifier l'accès aux données bancaires (data lake, APIs, sources SQL).
• A développé des pipelines ETL/ELT en Python et SQL pour extraire, transformer et charger des données provenant de différentes sources (CSV, Excel, APIs, bases de données relationnelles).
• A conçu et mis en place des tableaux de bord Power BI pour la visualisation des indicateurs clés de performance (KPI) bancaires.
• A suivi les tâches et assuré la coordination en mode Agile (Scrum) via Jira.

A rejoint une agence numérique pour réaliser des missions d'analyse de données orientées vers l'optimisation des campagnes marketing et l'engagement utilisateur.

• A réalisé une étude statistique et économétrique des tendances et relations des données avec Python, R, SPSS et Excel.
• A conduit une analyse exploratoire des données (EDA) et une visualisation des résultats pour soutenir l'aide à la décision.
• A effectué la collecte, le nettoyage (data cleaning) et l'analyse de données marketing et d'engagement utilisateur.
• A conçu des tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI clients et l'optimisation des campagnes digitales.
• A extrait des insights via SQL et Python (Pandas, Matplotlib) afin d'optimiser les campagnes marketing.
• A automatisé la génération de rapports et développé des recommandations data-driven basées sur l'analyse des données.