Data Analyst & AI Engineer

Intégration de l'équipe data de Huawei Enterprise pour l'analyse du marché télécom en Afrique du Nord et l'extraction d'insights stratégiques sur les opérateurs concurrents.

• Extraction d'informations de packages télécom à partir de multiples sources en ligne via la collecte de données web.
• Nettoyage, transformation et intégration de datasets en utilisant Excel et Power BI pour l'analyse et le reporting.
• Conception de dashboards Power BI enrichis de KPIs et visualisations pour comparer les opérateurs télécom et identifier les tendances du marché.
• Analyse de données de sondages clients pour découvrir les préférences utilisateurs, les niveaux de satisfaction et les patterns d'utilisation des services.
• Génération d'insights métier en combinant les données de marché avec le feedback client pour soutenir la prise de décision stratégique.
• Assistance à la préparation de rapports analytiques et de présentations basées sur les résultats data-driven.

Enseignement de sessions pratiques pour le module Programmation et Langage C destiné aux étudiants de chimie du deuxième semestre.

• Animation de travaux pratiques de programmation en langage C pour environ 30 étudiants en chimie.
• Conception et présentation d'exercices progressifs couvrant les fondamentaux de la programmation et les structures de données.

Développement d'un système d'IA pour la détection, la reconnaissance et le comptage de véhicules en temps réel dans des flux vidéo de trafic, intégré sur une carte NVIDIA Jetson.

• Utilisation d'OpenCV et YOLOv8 nano fine-tuné pour les tâches de détection et classification de véhicules.
• Benchmarking de l'exactitude de YOLOv8 nano contre Optical Flow pour la détection et sa combinaison avec le modèle classifier ResNet.
• Implémentation d'un algorithme de suivi (tracking) et comptage pour chaque type de véhicule détecté.
• Création d'un dashboard d'analyse des données en utilisant la librairie Streamlit.
• Configuration d'InfluxDB pour le stockage de données en temps réel provenant du système.
• Mise en place de Grafana pour la visualisation des graphiques analytiques et le monitoring du système.
• Automatisation de l'envoi quotidien des rapports de comptage par email au format PDF.

Développement d'une application web pour la comparaison des prix de produits sur différentes plateformes d'e-commerce.

• Implémentation de techniques de web scraping en utilisant les librairies Python Beautiful Soup et Selenium pour extraire les données de prix.
• Utilisation du framework Django pour assurer le traitement efficace des données et leur récupération dans l'application.

Développement d'une application web pour la gestion de la flotte de véhicules d'une académie.

• Développement du front-end et back-end en utilisant PHP, HTML, CSS et JavaScript.
• Gestion des bases de données en utilisant MySQL pour le stockage et la récupération des informations de la flotte.