Ingénieure DevOps / DevSecOps

Conception et exploitation d'une infrastructure cloud-native sur Kubernetes architecturée pour la haute disponibilité et la scalabilité horizontale des microservices.

• Mise en place et optimisation de pipelines CI/CD avec GitHub Actions, automatisant le build, les tests et le déploiement pour réduire les interventions manuelles.
• Implémentation de workflows GitOps avec ArgoCD, automatisant la synchronisation des configurations applicatives sur les environnements Kubernetes.
• Déploiement d'une stack d'observabilité complète (Prometheus, Grafana, ELK) pour centraliser métriques, logs et alerting.
• Renforcement de la sécurité des workloads Kubernetes via l'application de politiques d'admission et de conformité avec Kyverno et OPA.
• Intégration de pratiques DevSecOps dans les pipelines CI/CD avec SonarQube pour l'analyse statique du code et DefectDojo pour le suivi des vulnérabilités.
• Sécurisation des conteneurs et du runtime Kubernetes avec NeuVector, permettant la détection d'anomalies et le contrôle du trafic réseau.
• Automatisation du provisioning d'infrastructure avec Terraform et Ansible, standardisant la construction des environnements.

Administration de clusters Kubernetes et mise en place d'architectures cloud hybrides en environnement de production.

• Administration de clusters Kubernetes avec Rancher, facilitant le déploiement des microservices et le scaling entre environnements.
• Configuration de Harbor comme registre de conteneurs privé, sécurisant le stockage et le contrôle d'accès aux images Docker.
• Mise en œuvre de MetalLB pour la répartition de charge et la gestion des adresses IP des services Kubernetes en environnement bare-metal.
• Développement et maintenance de pipelines CI/CD GitLab intégrés à ArgoCD, automatisant les déploiements Kubernetes.
• Réalisation de tests de performance avec Gatling pour évaluer et améliorer la scalabilité des microservices sous charge.
• Déploiement d'une architecture cloud hybride sur AWS, intégrant des services managés comme EKS pour l'exploitation des clusters Kubernetes.

Configuration et déploiement de l'infrastructure de streaming et d'orchestration de conteneurs pour un projet de gouvernance des données.

• Configuration de clusters Kafka et ZooKeeper, ainsi qu'un registre de schémas pour définir et appliquer des politiques de gouvernance des données.
• Installation et configuration d'un cluster Kubernetes depuis zéro, établissant l'infrastructure de base pour les workloads conteneurisés.
• Déploiement de Kafka au sein du cluster Kubernetes, intégrant l'infrastructure de streaming à l'orchestration de conteneurs.
• Mise en œuvre d'une solution de monitoring et de visualisation pour suivre la santé du cluster et des applications.
• Création d'un pipeline CI/CD pour une application Spring Boot et Angular, automatisant le build et le déploiement.