Data Scientist | Data Analyst

Intégration dans une équipe analytique pour transformer les données retail en insights métier via des tableaux de bord interactifs et l'automatisation des flux de données.

• Conception et déploiement de tableaux de bord Power BI pour le suivi des performances retail, de la collecte de données à la mise en production.
• Automatisation des rapports récurrents via des flux de données structurés, réduisant significativement le traitement manuel.
• Réalisation d'analyses de données à la demande pour appuyer les décisions stratégiques commerciales.
• Collaboration avec les équipes métier pour recueillir les besoins et proposer des solutions analytiques adaptées.

Développement et documentation de solutions d'intelligence artificielle appliquées au traitement du langage naturel, avec focus sur la rédaction d'articles techniques et l'intégration de pipelines.

• Développement de solutions NLP appliquées : classification de texte, extraction d'entités, annotation de données.
• Intégration d'APIs et automatisation de pipelines de traitement de données textuelles en Python.
• Rédaction d'articles techniques spécialisés avec documentation claire et orientée utilisateur.

Assurance de l'intégration et l'analyse de données médias multi-sources pour soutenir les décisions de performance commerciale et la restitution client.

• Intégration et traitement de données médias multi-sources : collecte, nettoyage et structuration.
• Développement de KPIs critiques (audience TV, pénétration, efficacité publicitaire) avec visualisation interactive.
• Mise en place de rapports de performance périodiques communiqués aux clients internes et externes.
• Participation à la phase de recette (UAT) des livrables analytiques avant diffusion.

Développement de modèles prédictifs pour la segmentation clients et la prédiction du type de carte bancaire basée sur l'analyse des transactions monétiques.

• Réalisation de segmentation de clients bancaires et prédiction du type de carte via analyse des transactions monétiques.
• Collecte, préparation et modélisation des données en Python, pandas et scikit-learn.
• Conduite d'une analyse exploratoire (EDA) et visualisation des résultats pour restitution aux équipes métier.

Conduite d'études de marché et d'analyses de compatibilité pour soutenir la stratégie d'expansion.

• Réalisation d'études de marché et analyses de compatibilité avec restitution structurée à l'équipe dirigeante.