Data Analyst Audit & Finance

Intégration de l'équipe financière d'une PME d'import et négoce d'emballages agricoles afin de piloter la fonction finance et d'optimiser le reporting.

• Pilotage de la fonction finance incluant la trésorerie, les relations bancaires et le suivi des paiements fournisseurs en devises.
• Réalisation du reporting mensuel à destination de la direction.
• Mise en place d'un suivi de la marge par commande intégrant l'ensemble des coûts d'importation pour appuyer les décisions de prix.
• Création d'outils Excel et VBA de prévision de trésorerie et de suivi des paiements clients.
• Effectuation du rapprochement des données comptables, bancaires et fiscales pour fiabiliser les déclarations de TVA.
• Coordination d'un contrôle fiscal en préparant les justificatifs et les rapprochements pluriannuels avec l'administration et le cabinet comptable.

Rejoignement de la Direction Finance Groupe de Danone pour participer à l'évolution des outils de reporting et à la digitalisation des processus financiers.

• Évolution des dashboards financiers Power BI en collaboration avec les équipes Finance et IT.
• Automatisation des processus financiers récurrents à l'aide de Power Automate.
• Participation à des cas d'usage d'IA générative avec Microsoft Copilot.
• Réalisation de la recette des évolutions BI dans les sprints en effectuant les tests fonctionnels et le suivi des corrections.
• Assurance du support aux utilisateurs des outils de reporting au niveau mondial et veille à l'application des règles d'accès et de sécurité.

Intégration du Management Desk de Wafa Gestion pour un stage de fin d'études axé sur la modélisation quantitative et l'allocation d'actifs.

• Conception d'un modèle d'aide à la décision d'allocation d'actifs combinant Machine Learning et modèle Black-Litterman.
• Construction d'un pipeline de données en Python pour collecter de manière automatisée 10 ans de données de marché.
• Réalisation du contrôle qualité, du traitement des valeurs manquantes et de la création d'une centaine d'indicateurs.
• Conduite d'une modélisation prédictive incluant la sélection de variables et la comparaison de 8 modèles de classification par validation croisée.
• Simulation de scénarios selon plusieurs niveaux de tolérance au risque et suivi des indicateurs de performance.