Data Engineer | Data Analyst | Data Scientist

Engagement bénévole au sein de l'ONG IDEA ACADEMY avec l'objectif de lutter activement contre la fracture numérique à Madagascar.

• Conception de programmes de formation adaptés pour initier les jeunes à la science des données.
• Animation de sessions de formation théoriques et pratiques sur l'utilisation de Python et de l'analyse de données.
• Accompagnement et outillage des participants pour favoriser leur autonomie technologique et leur insertion professionnelle.
• Collaboration avec les équipes de l'ONG pour structurer les parcours d'apprentissage numérique.

Intégration au sein de l'organisation Pivot Madagascar afin de concevoir une infrastructure d'automatisation des analyses économiques du pays.

• Conception et déploiement d'une plateforme d'intelligence artificielle multi-agents innovante.
• Automatisation de bout en bout l'analyse macroéconomique de Madagascar à partir de sources de données diverses.
• Développement d'agents intelligents autonomes capables de collecter, nettoyer et synthétiser l'information économique.
• Collaboration avec les analystes internes pour valider les modèles prédictifs et les rapports générés.

Prestation technique pour l'ONG IDEA ACADEMY dans le cadre du projet PPSB, financé par la Banque mondiale.

• Travail sur l'interopérabilité des différents systèmes d'information sanitaire nationaux.
• Contribution à la mise en œuvre technique de la plateforme nationale de surveillance et de notification électronique.
• Liaison fonctionnelle et technique entre les technologies de collecte comme Commcare et DHIS2.
• Configuration de flux d'intégration de données automatisés via openFn pour rationaliser la surveillance sanitaire.

Stage informatique au sein du Laboratoire Plante Santé appliqué au secteur médical.

• Intégration de méthodes d'apprentissage automatique pour traiter les données cliniques des patients.
• Analyse statistique de l'impact et l'évolution des hépatites virales B et C chez les patients sous traitement CIMOPAR.
• Programmation de scripts d'extraction, de nettoyage et de traitement des données médicales.
• Présentation des résultats des modèles prédictifs aux équipes médicales pour soutenir la prise de décision.

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste de Data Scientist, au service des décisions métiers et de la création de valeur à partir de la donnée.
• Travail transverse avec les équipes métiers, produit et techniques.
• Intervention de la collecte de la donnée jusqu'à la mise en production des modèles et tableaux de bord.
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Recueil, collecte et structuration des données issues de sources multiples.
• Conception et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) fiables et automatisés.
• Nettoyage, préparation et modélisation des données (qualité, feature engineering).
• Analyses exploratoires et statistiques pour répondre aux problématiques métiers.
• Conception de tableaux de bord et de KPIs (BI) à destination des décideurs.
• Développement, entraînement et évaluation de modèles de machine learning.
• Mise en production et industrialisation des modèles (MLOps, monitoring, ré-entraînement).
• Mise en place de la gouvernance, de la qualité et de la documentation des données.
• Restitution et vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes.
• Veille technologique sur les méthodes et outils data/IA.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Tableaux de bord ayant accéléré et fiabilisé la prise de décision.
• Modèles prédictifs générant un gain mesurable (revenus, coûts, performance).
• Automatisation de reportings manuels (gain de temps significatif).
• Amélioration de la qualité et de l'accessibilité des données pour les équipes.
• Industrialisation d'un modèle de la preuve de concept à la production.
• SQL, Python (pandas, scikit-learn), outils de BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Datalake: Minio
• Transformateur de données: data build tools (DBT)
• Data warehouse: Clickhouse, cloud, orchestration (Airflow), frameworks de machine learning.