Ingénieure en informatique Junior

Intégration de l'équipe technique de FlexOS pour concevoir et développer une plateforme d'automatisation cloud.

• Développement d'une plateforme web d'administration permettant une gestion centralisée du cycle de vie des tenants, avec une visibilité en temps réel sur l'état de la plateforme et de chaque environnement client.
• Automatisation du provisionnement de l'infrastructure et de l'onboarding des tenants via AWX et Ansible, réduisant le déploiement complet d'un tenant (outils de sécurité inclus) à moins de 7 minutes.
• Implémentation de la multi-tenancy Kubernetes et de l'application de politiques de sécurité au niveau du cluster avec Kyverno, garantissant une conformité homogène et une isolation stricte des workloads entre tenants.
• Déploiement d'une stack d'observabilité complète (Prometheus, Grafana, Loki) pour assurer une supervision centralisée, l'agrégation des logs et la visualisation de métriques par tenant.
• Intégration des outils SOC (Wazuh, TheHive, MISP) dans des pipelines de déploiement automatisés, standardisant la configuration et améliorant la cohérence opérationnelle.
• Mise en place d'une réconciliation continue GitOps avec Argo CD, incluant la détection automatique du drift et l'auto-réparation de l'état du cluster.

Stage chez VERMEG en tant que stagiaire FinOps pour concevoir une solution d'optimisation des coûts basée sur l'intelligence artificielle.

• Développement d'un chatbot FinOps basé sur le modèle Mistral AI, traitant plus de 1 000 données quotidiennes d'utilisation AWS, afin d'optimiser l'analyse des coûts.
• Intégration des APIs AWS Cost Explorer pour l'extraction de données et l'utilisation de ChromaDB pour un stockage et une récupération efficaces.
• Mise en place d'une interface en langage naturel permettant aux utilisateurs d'interroger les dépenses AWS et de recevoir des recommandations d'optimisation générées par l'IA.
• Implémentation de mécanismes de prédiction des coûts et de prévision des pics de consommation basés sur l'analyse des historiques d'usage.

Participation à l'automatisation des processus métier au sein de la BTK Bank.

• Conception d'un système automatisé de vérification des clients utilisant UiPath et OCR pour améliorer la précision des données.
• Résolution des difficultés liées à la mise à jour des informations clients en automatisant la vérification des cartes d'identité et des identifiants fiscaux.