Ingénieure Informatique Industrielle

Ingénieure en Informatique Industrielle, spécialisée dans le développement de solutions combinant Intelligence Artificielle, Machine Learning, IoT et développement logiciel. Compétences en Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, FastAPI, SQL et API REST, avec une expérience pratique dans le traitement de données issues de capteurs, la préparation des données, la modélisation prédictive et l'intégration de modèles de Machine Learning. Réalisation d'un projet de fin d'études consistant en la conception d'un Smart Hydroponic AI System combinant Raspberry Pi 4, ESP32, capteurs IoT, Python, FastAPI, Angular et Machine Learning. Développement et évaluation d'un modèle Random Forest à partir de données collectées par les capteurs, puis intégration du modèle dans une architecture applicative permettant l'exploitation des prédictions. Profil associant informatique industrielle, IoT, analyse de données et Intelligence Artificielle, avec une volonté de contribuer à des projets industriels orientés Machine Learning, détection d'anomalies, analyse de données, prédiction et digitalisation des systèmes de production.