Ingénieur Mécatronique / Process, Méthodes & Amélioration Continue

Intégration au sein d'une équipe méthodes et amélioration continue pour transformer l'assistance diagnostic et la maintenance d'un parc d'équipements suivi par une dizaine de techniciens terrain.

• Développement d'une dizaine d'outils et supports techniques d'assistance au diagnostic industriel, réduisant d'environ 20% le temps moyen de recherche d'information des techniciens terrain.
• Structuration et centralisation de la documentation technique de maintenance et d'installation couvrant l'ensemble du parc d'équipements.
• Standardisation des pratiques d'intervention sur le terrain auprès d'une dizaine de techniciens, améliorant l'homogénéité des diagnostics.
• Mise en place de 3 à 5 indicateurs de suivi (KPI) pour mesurer l'utilisation et l'efficacité des outils déployés.
• Recueil des besoins terrain via des échanges réguliers avec les équipes opérationnelles pour adapter les outils aux contraintes réelles.

Intégration au sein de l'équipe process d'une ligne de production automobile pour la mise en service, l'optimisation et la fiabilisation de machines automatisées.

• Mise en service et calibrage de 3 à 5 machines automatisées (logiciels Premium HMI, ASIM), incluant configuration et validation fonctionnelle.
• Optimisation des paramètres process et réglages mécatroniques sur la ligne de production, réduisant les écarts de production d'environ 10-15%.
• Validation des séquences automates et contrôle de la performance des équipements, limitant les arrêts de ligne non planifiés.
• Rédaction et mise à jour d'une dizaine de documents techniques (plans de montage, instructions opératoires, checklists de calibration).
• Contribution à la fiabilisation des systèmes via des solutions Poka Yoke et outils Lean Manufacturing.

Réalisation d'un projet fin d'études au sein d'un processus de drapage aéronautique, visant à optimiser la gestion d'outillage et digitaliser le workflow.

• Analyse et modélisation du flux d'outillage (DMAIC, VSM, SIPOC) sur le processus de drapage aéronautique, réduisant les temps de recherche d'outillage d'environ 15-20%.
• Développement d'une application web (SQL, HTML/CSS, Python/Flask) automatisant le planning et la gestion d'outillage, remplaçant un suivi manuel sur tableur.
• Conception et modélisation en 3D (SolidWorks) d'un chariot mécanique automatisé, avec validation cinématique et étude de fiabilité.
• Contribution à la réduction des temps de cycle du processus de drapage via la digitalisation des outils.

Intégration au département maintenance pour analyser la fiabilité d'équipements critiques et développer des solutions de supervision embarquée.

• Analyse de la fiabilité d'une dizaine de pompes centrifuges à partir de données GMAO, en appliquant DMAIC, AMDEC et Pareto pour prioriser les défaillances critiques.
• Modélisation et simulation mécanique de garnitures sous CATIA V5 et ANSYS, avec calcul de contraintes et optimisation des matériaux.
• Développement d'un système de supervision embarqué (Raspberry Pi) avec capteurs de température/pression, alertes temps réel et automatisation du refroidissement.

Analyse et optimisation des processus de gestion de stock sur un site de production.

• Analyse et optimisation des processus de gestion de stock.
• Développement d'une application Excel VBA automatisant le suivi et le reporting des inventaires, réduisant d'environ 30% le temps de traitement manuel.