Consultant Data & BI Senior

A intégré l'équipe décisionnelle d'une plateforme bancaire en tant que responsable technique des projets CRITEX et CAPALAN, pilotant la mise en place d'une architecture BI transverse pour assurer la cohérence et la pérennité des solutions.

• A cadré les besoins métier avec les parties prenantes CA-GIP et animé des échanges réguliers pour qualifier les indicateurs, les règles de gestion et les attendus de pilotage.
• A conçu un dashboard Power BI de pilotage global permettant de suivre l'état de conformité des applications par thématique (sécurité, performance, observabilité, etc.).
• A modélisé un référentiel de conformité basé sur des critères techniques permettant d'évaluer automatiquement le niveau de conformité des solutions.
• A implémenté des règles de gestion métier et des logiques métiers complexes pour fiabiliser l'outil.
• A créé des dashboards analytiques multi-niveaux offrant une vision globale pour le pilotage stratégique, une vision thématique pour l'analyse fonctionnelle et une vision détaillée pour le suivi opérationnel des solutions.
• A structuré les couches de données dans Power Query et Power BI afin de centraliser, transformer et exploiter les données selon une logique de modèle décisionnel robuste.
• A mis en place des processus d'automatisation de la collecte de données via Power Query, Power Automate, SharePoint, API et SQL.
• A coordonné avec les équipes métiers pour traduire les problématiques en solutions data et accompagner la prise de décision.
• A formalisé les besoins, les règles de calcul, les indicateurs et les logiques de restitution afin de faciliter la reprise, l'évolution et l'industrialisation de la solution.
• A mis en place des rituels hebdomadaires de suivi des projets dans un environnement Agile.

A rejoint l'équipe infrastructure data d'une plateforme ferroviaire majeure pour moderniser l'architecture décisionnelle et automatiser les processus métiers critiques.

• A déployé et optimisé des flux automatisés avec Power Automate pour améliorer l'efficacité opérationnelle des processus métiers.
• A analysé et identifié les problématiques métiers en collaboration étroite avec les parties prenantes afin de proposer des solutions adaptées.
• A modélisé les données métier pour structurer et mettre en place les KPI pilotant les activités.
• A mis en place l'architecture DATA, en particulier le stockage des données sur des environnements SharePoint Online.
• A mis en œuvre une gouvernance des données solide incluant des politiques de sécurité et de classification assurant la fiabilité des données.
• A développé une solution Power BI « Suivi de l'utilisation des agents UO EST » permettant aux managers de suivre leurs équipes sur congés, formations, habilitations, travaux et sécurité.
• A déployé la solution sur Power BI Online avec configuration de l'actualisation automatique des données et gestion des droits de partage du projet.
• A développé une solution SharePoint « Calendrier de suivis des réunions » assurant un meilleur suivi des réservations des salles.
• A intégré les outils de la suite MSBI (Power BI, Power Query, Power Automate, SharePoint) pour construire une architecture décisionnelle complète et évolutive.

A intégré l'équipe data d'une plateforme de transport voyageurs pour concevoir et déployer des solutions décisionnelles transverses automatisant la collecte, le traitement et l'analyse de données multicanales.

• A déployé des processus automatisés avec Power Automate visant à automatiser la récupération et le traitement de données à partir de sources variées (Teams, API, Microsoft Outlook, PowerApps, Listes SharePoint, etc.).
• A créé un espace de stockage SharePoint Online centralisant les données et facilitant la mise en place de l'architecture DATA.
• A conçu et développé deux solutions décisionnelles sous Power BI : « Fiche Vie Train » (tableau de bord métier complet du cycle de vie et des indicateurs clés des trains) et « Suivi AVAYA » (outil d'analyse des performances téléphoniques des équipes).
• A modélisé les données métier en lien avec les usages opérationnels.
• A nettoyé, transformé et structuré les données avec Power Query.
• A créé un modèle de données performant via Power BI incluant la mise en place d'un modèle en étoile assurant la cohérence des connexions entre les tables.
• A développé des mesures DAX avancées pour répondre à des besoins spécifiques d'analyse et de visualisations interactives.
• A connecté des sources multiples (API, SharePoint, PowerApps, Power BI) dans un environnement cloud sécurisé.
• A contribué à la gouvernance des données par la mise en œuvre de bonnes pratiques de gestion, qualité, sécurité et accessibilité.
• A déployé les solutions sur Power BI Online avec configuration de l'actualisation automatique et gestion des droits de partage.
• A développé une application Power Apps dans un délai contraint lors du Marathon ADN SNCF, en interaction avec différentes équipes participantes.

A rejoint une structure spécialisée en réinsertion emplois pour mettre en place une infrastructure data permettant le suivi et l'optimisation des performances des consultants et la prise de décision managériale.

• A extrait, collecté et intégré les données sur un environnement SharePoint.
• A identifié les besoins métiers auprès des parties prenantes.
• A mis en place un processus de nettoyage et de modélisation des données.
• A créé des reportings pour assurer un suivi des performances des consultants.
• A modélisé, visualisé et analysé les données pour en extraire les insights.
• A réalisé des revues de portefeuilles des consultants en mettant en place des indicateurs clés facilitant le suivi de leurs performances.

A intégré une équipe de recherche en mathématiques appliquées pour concevoir et valider des modèles statistiques avancés de séries temporelles dans un contexte académique de recherche fondamentale.

• A mis en place des programmes informatiques en langage R permettant de définir et analyser les séries temporelles ARMA, ARIMA, SARIMA.
• A modélisé un modèle autorégressif à coefficient aléatoire avec un seul paramètre RCA(1).
• A développé une formule générale d'un modèle autorégressif à coefficient aléatoire avec p paramètres RCA(p).
• A comparé les méthodes d'estimations statistiques GMM et maximum de vraisemblance afin de déterminer laquelle optimisait les performances du modèle.
• A mis en place la phase de test et de validation.