AI Transformation Lead & Architecte IA

Pilotage de la transformation IA du produit Aiglia (IA Conversationnelle d'Orientation) par la définition de la vision, l'arbitrage de la roadmap et la coordination des choix techniques avec la CSO pour les aligner sur les enjeux du marché.

• Conception de l'architecture technique incluant une orchestration LangGraph, des workflows LangChain, un système RAG avec LlamaIndex et des bases vectorielles sous Azure AI Services.
• Formalisation de patterns d'architecture de référence réutilisables pour l'orchestration multi-agents et le RAG, ensuite repris en formation auprès de 100+ étudiants.
• Mise en place d'une gouvernance IA opérationnelle s'appuyant sur une stack LLMOps complète pour assurer l'observabilité, le monitoring qualité, le drift detection et l'utilisation de golden datasets.
• Pilotage des phases de POC jusqu'à l'industrialisation et au déploiement de la solution en production.

Intervention auprès de 60+ collaborateurs répartis sur 3 promotions Master pour assurer leur montée en compétence et leur coaching.

• Dispense de formations sur Docker, Kubernetes, l'IA avancée avec LangGraph et LangChain, ainsi que le déploiement sur Azure.
• Sensibilisation des étudiants aux bonnes pratiques MLOps, LLMOps, FinOps et à la gestion du drift en production.
• Diffusion de standards de vérification, de documentation et d'industrialisation des systèmes IA pour renforcer la gouvernance d'AI engineering.
• Animation d'ateliers pratiques sur l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD).

Gestion et optimisation de deux boutiques en ligne sous Shopify, l'une dédiée au B2C (2000+ produits) et l'autre au B2B (1000+ articles).

• Optimisation du parcours client and des performances des sites, permettant d'atteindre une augmentation de 25% des conversions.
• Mise en place de stratégies d'optimisation SEO et d'analyse des performances via les outils d'analytics.

Accompagnement de plus de 25 collaborateurs dans le cadre d'une formation certifiante de niveau 7.

• Enseignement de l'algorithmie, du Machine Learning, du langage Python, ainsi que l'utilisation de LangGraph et LangChain pour les architectures GenAI.
• Formation des participants au déploiement de solutions sur le cloud Azure.
• Encadrement de l'apprentissage de l'automatisation de workflows à l'aide de l'outil no-code/low-code n8n.

Dispense d'un module de formation avancée en analyse audio par intelligence artificielle auprès d'une quinzaine d'étudiants en Master.

• Supervison de projets capstone orientés vers la computer vision médicale et l'analyse de signaux.
• Encadrement de l'application pratique sur la classification de sons respiratoires post-COVID.

Animation d'un cycle de formation Big Data destiné à une vingtaine d'étudiants en Master.

• Enseignement de la mise en œuvre d'architectures distribuées et de traitement de données à grande échelle.
• Encadrement de travaux pratiques et supervision de projets réels appliqués aux secteurs de la finance, de l'environnement et de la logistique.

Pilotage de la transformation technique du canal client d'une entreprise vers un dispositif conversationnel basé sur l'intelligence artificielle générative.

• Conception et développement d'une application GenAI de bout en bout, du cadrage initial jusqu'au déploiement en production, en utilisant Python et FastAPI.
• Développement de plus de 15 API REST adossées à des pipelines CI/CD automatisés.
• Mise en place d'une gouvernance des risques opérationnels incluant le monitoring des appels LLM, l'observabilité end-to-end et le contrôle des coûts (FinOps).

Pilotage d'un projet critique de transformation data impliquant la coordination de plusieurs équipes techniques et métier.

• Réussite de la livraison de la migration de plus de 500 millions d'enregistrements en 2 mois (contre 6 mois initialement planifiés), divisant ainsi le délai par trois.
• Conception de l'architecture de référence d'un Data Warehouse sur Azure Cloud, établissant des principes d'intégration réutilisables pour les futurs projets analytics de l'équipe.
• Livraison de plus de 12 tableaux de bord PowerBI et 5 workspaces, tout en formant les équipes métier pour favoriser leur autonomie via la self-service BI.

Conduite de missions d'analyse de données et d'automatisation pour optimiser la stratégie de communication et les processus internes.

• Conception et exécution d'une stratégie data-driven s'appuyant sur l'analyse de plus de 3 années de données avec Python et des techniques NLP, permettant d'accroître de 30% les impressions LinkedIn sur un réseau de plus de 300 000 abonnés en l'espace de 2 mois.
• Automatisation des processus de collecte de données par scraping.
• Déploiement d'applications et outils internes à l'aide de Docker, Jenkins, Spring Boot et Redmine.