Data Analyst & Cheffe de projet en transformation digitale

Intégration du service d'administration des ventes et du service client pour piloter la modernisation du reporting et de la prise de décision via Power BI.

• Développement de dashboards Power BI pour suivre les paiements de remises de fin d'année accordées aux 20 000 pharmacies en France sur leurs commandes.
• Création de KPI avancés avec DAX (taux de paiement, délais moyens, écarts vs budget).
• Automatisation de la classification des mails clients via Power Automate pour prioriser les commandes critiques et simplifier le pilotage quotidien des équipes commerciales.
• Déploiement de la sécurité granulaire (RLS) pour filtrer les accès aux données selon les régions, les groupements clients et les profils utilisateurs.
• Formation des utilisateurs métiers à travers des workshops, tutoriels et documentation technique.

Accompagnement de la transformation d'infrastructures 5G optimisées par une approche data-driven, en instaurant la gouvernance de qualité et en déployant des solutions d'analyse prédictive.

• Instauration de la gouvernance de qualité de données pour assurer la mise en conformité des flux drones.
• Développement d'un pipeline ETL sous Azure Synapse en Python pour le nettoyage et l'alignement des flux de géolocalisation, météo et QoS des drones.
• Développement d'un modèle hybride LSTM-Transformers pour l'analyse spatio-temporelle des données afin de prédire les zones de couverture 5G optimales, atteignant une précision de 94%.
• Réduction de 20% des zones blanches d'infrastructure grâce aux prédictions du modèle.
• Conception d'un dashboard Power BI permettant aux responsables d'infrastructure de simuler l'impact des nouvelles trajectoires drones sur la réduction des zones blanches.

Pilotage de l'analyse de flux sociaux pour lutter contre la désinformation numérique, en orchestrant la collecte de données massives et en développant des modèles NLP haute performance.

• Industrialisation de la collecte via l'API Twitter pour structurer des bases de données massives nécessaires à l'étude des mécanismes d'influence.
• Pilotage de l'audit de qualité des flux via le filtrage du bruit, des spams et la validation des métadonnées pour sécuriser l'intégrité des analyses.
• Benchmarquage des architectures NLP incluant CNN, LSTM et Transformers afin d'identifier la solution la plus performante.
• Fine-tuning du modèle BERT pour atteindre 87% de précision en analyse de sentiments sur des flux sociaux.