Quantitative Analyst

Intervention au sein de la Banque Centrale de Tunisie en tant qu'Assistant Manager en recherche et analyse quantitative afin de renforcer le suivi des risques et des indicateurs macroéconomiques.

• A collecté et traité de grands ensembles de données à l'aide de Python, incluant le web scraping, pour soutenir l'analyse prédictive des indicateurs macroéconomiques.
• A développé un tableau de bord interactif pour suivre et visualiser les indicateurs macroéconomiques internationaux en temps réel, améliorant ainsi la transparence et le reporting.
• A contribué à un document de travail évaluant l'impact des modifications des règles microprudentielles sur le secteur bancaire.
• A soutenu les activités de gouvernance des modèles en assurant la conformité avec les normes internes.
• A assisté à la validation des modèles et au suivi des performances en appliquant des tests rétrospectifs, des stress tests et des analyses de sensibilité.
• A analysé le risque de marché en mettant l'accent sur les fluctuations des taux d'intérêt et leur impact sur les marchés financiers.

Exercice en tant qu'analyste financier quantitatif spécialisé dans le crédit aux entreprises au sein de COFICERT.

• A analysé les données financières d'institutions, modélisé leurs ratios de performance financière et les a comparés aux références du secteur.
• A déterminé la conformité avec les normes MSI 20000.
• A évalué l'exposition au risque financier et formulé des recommandations pour des stratégies d'atténuation des risques.
• A effectué des recherches sur les ratios d'adéquation des fonds propres pour évaluer la stabilité des banques et leur conformité réglementaire.
• A collecté et analysé des données financières structurées et non structurées à l'aide de pratiques de gestion de données et de web scraping en Python.

Travail en tant que chercheur au sein du Laboratoire d'Économie et de Gestion Industrielle sur des projets de modélisation du risque de crédit.

• A construit des modèles prédictifs de risque de crédit pour évaluer la détresse financière des institutions de microfinance à l'aide d'algorithmes de machine learning.
• A résolu des problèmes de qualité des données en appliquant l'ingénierie des caractéristiques et des techniques de rééchantillonnage.
• A validé les modèles de probabilité de défaut avec la validation croisée k-fold et des métriques de performance.
• A évalué les facteurs de gouvernance démontrant l'impact de la participation féminine aux postes de direction.

Stage en capital-investissement chez CAPSA Capital Partners pour participer à l'évaluation d'opportunités d'investissement.

• A assisté à l'évaluation des opportunités d'investissement par l'analyse financière, l'étude de marché et la due diligence.
• A développé des business plans complets et des analyses de scénarios pour évaluer la performance et les risques des sociétés en portefeuille.
• A produit des rapports et des présentations prêts pour les investisseurs afin d'améliorer le suivi financier et d'aider à la prise de décision.