Ingénieure en Génie Industriel

Intégration d'un projet de digitalisation des opérations sur un site minier, pilotant la centralisation des données opérationnelles de trois usines de traitement via Microsoft Power Platform.

• Conception et développement d'une application Power Apps pour digitaliser les données opérationnelles des trois usines de traitement, remplaçant complètement le système papier/Excel.
• Automatisation de l'intégralité du pipeline de données du laboratoire ALS : développement de scripts PowerShell et Python permettant la classification automatique des e-mails et l'intégration de plus de 15 000 analyses dans une base de données centralisée.
• Développement de tableaux de bord interactifs Power BI pour le suivi en temps réel des principaux indicateurs de performance (KPI) : charge circulante, débit, consommation énergétique.
• Standardisation et optimisation du processus d'envoi des échantillons au laboratoire, conformément aux exigences du Service Métallurgie.
• Amélioration de la fiabilité et de la traçabilité des données opérationnelles, favorisant une prise de décision basée sur les données.

Participation à un projet d'amélioration et d'optimisation des flux de production dans l'industrie cimentière via l'application de Machine Learning.

Stage d'initiation au sein d'une unité industrielle, focalisé sur l'optimisation des performances de production.

• Étude de l'évolution de la production de béton et des performances de la machine Quadra.
• Identification des points d'optimisation des processus de production béton.