Ingénieur Intelligence Artificielle

Intervention au sein de l'entreprise Astek dans le cadre d'un stage pour concevoir et développer un système de détection de Deepfakes.

• Conception d'un pipeline complet pour identifier les images générées par IA (GANs, Modèles de diffusion).
• Constitution et prétraitement d'un dataset de 10 000 images pour l'entraînement.
• Développement et fine-tuning de modèles hybrides (CNN et Vision Transformers) sous PyTorch et TensorFlow.
• Optimisation des hyperparamètres ayant permis d'atteindre une précision de 95%.
• Réalisation d'une modélisation rigoureuse des performances via des matrices de confusion, F1-score et courbes ROC.
• Veille active menée sur les nouvelles méthodes de génération synthétique.