Software Engineer | Full-Stack & Artificial Intelligence

Intégration d'Attijari Bank Tunisie dans le cadre d'un projet de fin d'études afin de concevoir et développer une plateforme de surveillance et d'analyse des retours clients multi-sources.

• Conception et construction d'une plateforme de surveillance et d'analyse des retours clients multi-sources avec des tableaux de bord en temps réel, des KPI, du benchmarking et des capacités d'alerte.
• Intégration d'un pipeline d'IA et de NLP pour analyser le langage, les sentiments et les tendances thématiques à travers diverses sources de feedback client.
• Développement de tableaux de bord en utilisant Angular pour la visualisation des données et le suivi des KPI.
• Construction d'un backend FastAPI avec Python pour le traitement des données et l'intégration du modèle NLP.
• Mise en œuvre d'un schéma de base de données PostgreSQL pour le stockage et la récupération structurée des retours.
• Application des méthodologies Scrum et CRISP-DM pour le développement itératif et la validation des modèles.

Réalisation de plusieurs projets de développement full-stack et d'intelligence artificielle dans le cadre du cursus académique et du parcours de formation.

• Architecture d'une plateforme e-commerce basée sur des microservices en utilisant Spring Cloud avec des services indépendants pour les produits, les commandes, les paiements et la gestion des utilisateurs.
• Implémentation d'un backend sécurisé avec Spring Security et une authentification par JWT pour les points de terminaison des API.
• Développement d'API REST robustes desservant de multiples frontends et intégrations tierces.
• Intégration d'un modèle de machine learning pour la recommandation de produits et la prédiction d'achats.
• Déploiement d'un système de recommandation personnalisé basé sur le comportement et les préférences des utilisateurs.
• Développement d'une application web full-stack pour la gestion de projets de construction avec suivi des tâches, surveillance en temps réel, gestion des contrats, facturation et gestion des documents.
• Conception de l'interface frontend avec Angular pour la gestion intuitive des projets et des tâches.
• Conception du schéma de base de données MySQL pour les contrats, factures et documents de projets.
• Conteneurisation de l'application en utilisant Docker pour un déploiement cohérent à travers les environnements.
• Développement d'une plateforme de covoiturage avec optimisation des itinéraires et prédiction propulsées par le machine learning.
• Construction du backend en Python et Flask pour l'API et le service des modèles de machine learning.
• Intégration du NLP pour l'analyse des sentiments des avis et retours utilisateurs.
• Analyse des schémas de satisfaction utilisateur pour améliorer la qualité du service.
• Développement d'une application mobile de musique avec Flutter en architecture hors-ligne.
• Implémentation des fonctionnalités clés incluant la lecture audio, la gestion des playlists, les favoris et les notifications push.
• Conception d'une base de données locale SQLite pour l'indexation et la recherche efficaces de la bibliothèque musicale.
• Construction d'un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilisant des LLM locaux via Ollama pour l'analyse de documents respectueuse de la confidentialité.
• Implémentation de la recherche sémantique et l'indexation pour les documents PDF et Word.
• Livraison de réponses contextuellement précises en combinant la récupération de documents avec des modèles de langage locaux.