Data Scientist IA OCR/HTR

Intégration de l'équipe d'Air France – DG Sécurité des Vols pour piloter l'intégration d'un assistant IA au sein de la plateforme documentaire DOK utilisée par plusieurs directions métiers.

• Recueil et analyse des besoins métiers pour l’intégration de solutions IA génératives et de structuration documentaire.
• Conception de cas d’usage LLM (GPT, Mistral, LLaMA) pour la recherche, la synthèse et la classification d’informations.
• Développement de solutions IA basées sur des architectures RAG et des modèles Transformers.
• Structuration et exploitation de données documentaires en gérant le cycle de vie, la validation, l'expiration et les responsabilités dans la plateforme DOK.
• Suivi des performances via des KPI d'usage, de qualité et de pertinence tout en intégrant les retours utilisateurs.
• Réalisation de l'amélioration continue des systèmes IA via le prompting, les tests et l'optimisation des modèles.

Collaboration avec Huawei Technologies-NGSER pour analyser les données et KPI issus des réseaux télécoms et optimiser les performances.

• Analyse des données et KPI issus des réseaux GSM, LTE, UMTS et MIMO.
• Réalisation d'une analyse statistique et exploitation des données pour l'optimisation des performances des réseaux.
• Amélioration de la qualité de service de 15% sur les zones à fort trafic grâce à des outils d’analyse et d’optimisation.
• Préparation, transformation et exploitation de données opérationnelles.
• Automatisation des traitements et création de dashboards analytiques.
• Analyse des incidents et production d'indicateurs d'aide à la décision.

Mission au sein du Ministère de l’Intérieur et de la Sécurité en Côte d’Ivoire pour développer des applications de gestion destinées à la Direction de l'Informatique et des Traces Technologiques (DITT) afin de digitaliser les processus métiers.

• Développement de plateformes de gestion opérationnelle (main courante, BQI) utilisées par plus de 800 agents.
• Centralisation, structuration et exploitation de données métiers.
• Conception et administration de bases de données relationnelles.
• Automatisation de processus et amélioration de la qualité des données.
• Mise en place de reporting et de dashboards pour le suivi opérationnel et l’aide à la décision.