Researcher & AI Developer
A intégré le laboratoire de recherche de la FCUP et d'INESC TEC (Portugal) afin de contribuer aux projets de recherche en intelligence artificielle dans le domaine médical.
- A conduit des recherches approfondies sur la Retrieval-Augmented Generation (RAG), les Large Language Models (LLMs) et les systèmes de Question Answering (QA) appliqués au domaine médical.
- A conçu et développé une solution innovante combinant le raisonnement avec RAG pour la reformulation de questions médicales et la génération de réponses guidées par des règles.
- A testé et évalué plusieurs modèles de pointe incluant LLaMA 3.2, LLaMA 3.3 et Mistral.
- A construit le système entier en utilisant une pipeline basée sur LangChain avec une approche itérative guidée par la similarité et l'explicabilité.
- A évalué l'approche en utilisant des données de vérité terrain (ground-truth data).
- A validé les résultats de recherche et a contribué à la publication du projet dans une conférence scientifique.
- A renforcé ses compétences en analyse de données, résolution structurée de problèmes et rédaction scientifique.
- A intégré les principes d'Explainable AI et de Trustworthy AI pour améliorer la fiabilité, la transparence et l'utilisabilité des systèmes intelligents développés.
Environnement technique